有使用过 Kimi code 的同学讲一下到底怎么样，打算充值

[aicong2021]

[poxiaohy]

@fqyd 2.6 不开/yolo 基本不会讨论就去执行吧，我是没试过/plan 的情况下出现执行的。2.7-code 对比 2.6 肯定是有提升的，但是真的不明显。Kimi-2.6/2.7 搞不定的，我切 GPT 5.5-high/xhigh 同样提示词一两轮就解决了，体感区别就太明显了。。。

[fqyd]

@poxiaohy Kimi-2.6/2.7 肯定是不如 GPT 5.5 的。我上面说的只是陈述一下之前使用 k2.6 的情况。因为我的习惯是在开始执行前先让模型把讨论过程都写在本地文件中，所以没开/plan ，gpt 和 deepseekv4 pro 都能按照这套流程走，但是 k2.6 不行，它的思考过程很奇怪，经常会忽视我的约束指令直接去改代码，k2.7-code 算是把这个问题给改了，指令服从度相比 2.6 高了不少。

[credo123]

@shuck 这也是我不满意的地方。这块 kimi 很不透明。你自己买了自己看的预估。还好 KIMI 的升级后的退款机制还不错。
我是 49 买了，不够用买了 99.
99 感觉也不够用买了 199 的。后来干脆年付了。

GLM 要抢购我懒得折腾。看了下国内 AI 排行榜就选了 KIMI 了。

[poxiaohy]

@fqyd 可能是工作方式不一样，之前我一开始用习惯 Superpowers ，都喜欢讨论需求再执行，现在觉得 Superpowers 太重，所以都用/plan 。然后如果想看模型推理过程，用 OpenCode 可以直接设置模型思考过程可视化，不需要写到本地。
Kimi-2.7 我觉得最大改善就是思考循环问题，之前 2.6 经常出现各种等等...，啊！什么的，然后自己陷进去半天最后还吐出来一个错误的结论。2.7 虽然也有这方面问题，但是明显改善很多。另外官方宣称的 30% token 减少没有明显感觉。我去 Reddit 论坛也看过，很多评价 2.7-code 还不如 2.6 ，但我觉得不至于，只是确实提升不大。可以参考下盲测平台： https://arena.ai/leaderboard/code/webdev

[fqyd]

@poxiaohy 我也不喜欢 Superpowers ，太死板了。/pan 之前用过，但是体验不是很好，如果问题比较复杂，在 cli 窗口讨论不是一个好的位置，我更喜欢在专门的 markdown 阅读器和 txt 编辑器里面（我用的是 idea ，刚好 md 和 txt 的阅读和编辑体验都挺好的）去阅读和编辑问题，然后把回复的文件路径发给 AiAgent 。更主要的原因是，把需求和沟通过程存到本地，可以脱离单次会话容量、AiAgent 、LLM 模型的限制，而且后续如果要做定期的回顾的时候，可以利用留下的文件做分析总结。
[Kimi-2.7 我觉得最大改善就是思考循环问题，之前 2.6 经常出现各种等等...，啊！什么的，然后自己陷进去半天最后还吐出来一个错误的结论] 这个是的，对我的流程来说，这是最大的改善，LLM 可以不那么聪明，我可以引导它，但是不能不听指挥，之前 k2.6 的思考循环问题导致它很难遵循指令，所以 k2.7 改了这个之后，对我的流程提升很大。

[poxiaohy]

@fqyd Kimi 的 code plan 还在用的，搭配了 codex 的 GPT plus 套餐。你说的 cli 不适合交互确实是，不过 Kimi 的 cli 还有个 web 模式（ kimi web 命令），也不知道 GLM 都出 ZCode 了为何 Kimi 还在搞 cli 。另外可以试试 OpenCode + Kimi-v2.7-code ，看代码用 Zed 。特别推荐 Zed 很轻量非常省内存（几十 MB 级别），还可以复用 VSCode 的快捷键。

[fqyd]

@poxiaohy 听起来 Zed 不错，我试试