AI 教程分享:一份系统化、可复习、面向深入学习的大语言模型(LLM)知识体系

6 月 24 日
 Mannnnning

Learning-AI

Git: https://github.com/ChenLinXXXX/Learning-AI

📂 仓库结构

Learning-AI/
├── README.md                  # 总览(本文件)
├── 00_前言与学习路径.md        # 入口:摘要 + 设计哲学 + 学习路径
│
├── Part_I_数学与基础/          # 4 章 — 钢筋水泥(地基)
├── Part_II_Transformer 架构/    # 6 章 — 模型骨架
├── Part_III_训练原理/          # 7 章 — 从数据到参数
├── Part_IV_推理与部署/         # 5 章 — 从输入到输出
├── Part_V_DeepSeek 专题/        # 6 章 — 工程范例
├── Part_VI_应用前沿/           # 6 章 — RAG / Agent / 多模态
│
└── 附录/                       # 名词字典 / 公式速查 / 论文清单 / 路径建议
1018 次点击
所在节点    Claude
1 条回复
Mannnnning
6 月 24 日
用 Claude 写了一份 AI 学习笔记(花费$70 ),友情分享

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1222583

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX