想问一下转嵌入式开发有机会吗

[banjueaz]

听说嵌入式开发是越老越吃香，本人是后端开发，如果自学或者找老手带带，有机会转行到嵌入式开发吗？

毕竟前后端现在卷麻了，又天天大裁员。想看看有没有出路

[jessiepan2017]

@banjueaz,OP 加油！听说嵌入式开发是越老越吃香，这个观点我认同

本人已过 47 岁，嵌入式软件开发，学历自考专科、本科，计算机应用专业，坐标深圳。感觉身体状态好的话，再上个几年班，差不多也想要退休了吧。。
目前公司里也在全面拥抱 AI coding ，Claude-code 、Codex 我也都有在用，只是感觉做嵌入式这块的硬件产品，AI 还是差那么点意思，能提升效率，但要全部依赖 AI 把整个产品的研发搞定，还是不行吧？

现在的单位不是很忙，工作之余本人也承接各类音视频、流媒体项目方案以及安防监控 IPCAM 、NVR 产品的定制开发

https://www.v2ex.com/t/1063294#reply27
还有一个副业，知识付费。业余时间带做互联网、搞 Java 的朋友们（前、后端、软件项目实施、运维）转行嵌入式，自己有注册公司，还可以提供简历修改和面试指导等服务。目前已经有几个成功案例 :)

[javen73]

嵌入式开发也凉透了；无非是调试麻烦点，现在把例程和手册塞给 AI,分分钟就干完了

[CFM880]

嵌入式纯软件开发凉了，至少在 esp32 这个平台上已凉。ai 写的不比专业人员写的差，自己写过一个 ai 音响的纯软件开发+串口通信。画 pcb 应该还行

[stabc]

@Livid @jessiepan2017 复制粘贴大量相同广告

[banjueaz]

@javen73 需求和岗位也减少很多了吗

[banjueaz]

@CFM880 😂已经不知道还有什么方向适合转型了

[jessiepan2017]

@javen73 @CFM880 ，我们公司新上了一个项目，基于恒玄（ BES ）的芯片开发一款加密蓝牙耳机（无手机 APP ），功能需求大概就是直接在芯片上把音频数据进行加密，然后，要穿透各种运营商网络拨打加密语音电话，接收端通过我们的蓝牙耳机再进行音频的解密、还原成原始声音（如果接收端不用我们的蓝牙耳机解密，听到的就全部是杂音，无人声轮廓）。加密蓝牙耳机还要支持微信、钉钉、TG 等主流聊天软件的加密语音通话，运营商网络不局限于中国内地的电信、联通和移动，老板的意思是要面向全球发售。这个产品的功能，我们用 Claude-code 、Codex 、Gemini 折腾了三个月，目前也没有给出一个可商业落地的技术方案，不知道是不是我们使用 AI 的时候，提示词给得不到位、还是不准确？ 感觉嵌入式开发，用 AI 也搞不定啊。。。

@stabc ，大佬，不好意思！打扰到你了

[banjueaz]

@jessiepan2017 大佬。现在行情怎么样。主要是不知道有没有公司接纳半路出家的。我倒是有信心能学上手

[javen73]

@banjueaz 先做副业把，做个产品卖

[Livid]

@stabc 谢谢。

@jessiepan2017 请不要用这样的方式刷屏，你的账号现在已经被降权。

[EthanOean]

我有个做前端的朋友也想转嵌入式，但自学不到一个月就放弃了。虽然都叫开发，但实际跨度很大，开发环境、硬件调试、外设和通信协议基本都要重新学。没有项目带着做，很容易停留在照着教程抄代码、跑 Demo ，却不理解原理，时间一长就很难坚持。

我也给他讲过一两次相关内容。我的感受是，如果工作中刚好有项目，可以边做边学，很多东西其实理解得很快；但纯跨行自学时，每一部分都很陌生，代码看不懂，只能照着跑，又没有实际问题和反馈，很难沉下心长期学下去。

我本人主要做蓝牙耳机方向，只能分享自己了解的这一块。真有兴趣，也能在不影响主业的情况下坚持半年到一年，可以从环境搭建、编译烧录、日志调试开始，再跑外设 Demo ，逐步学习 GPIO 、I2C 、SPI 、UART ，最后接触蓝牙协议和实际项目。光是环境和调试问题，就能卡住不少人。

从我接触的蓝牙和消费电子嵌入式来看，行业还没到夕阳阶段，岗位也有一定需求。我身边有项目经验的同事，通常一到三个月能找到合适工作，我自己裸辞后一周也找到了下家。但这主要是有经验后的情况，零基础入门和求职难度我不好下结论。

所以我的建议是：真感兴趣、能接受长期枯燥学习和反复调试，就可以认真冲；如果只是觉得这个方向有机会，但很难坚持学习大量陌生知识，那优先考虑和现有前端经验相关的方向会更现实。

[booboo]

嵌入式软硬件结合 debug 能力目前看还能混几年，但是涉及到代码相关部分也没多少空间了。

[ybbfie]

@booboo 感觉也撑不了太久了。同样的内核崩溃问题，半年前 ai 回答还不着边际呢，现在的回答就和我花两三天定位的一样了。

[banjueaz]

@EthanOean 有点担心就算能坚持学下去，学完之后也已经没多少岗位了。我看广州这边的岗位就没多少了

[banjueaz]

@ybbfie 但是硬件那一边应该短时间内受 ai 冲击不会很大吧

[ybbfie]

@banjueaz 暂时看不是很大，后续不好说。但是本身硬件特别吃经验，后端开发想转也挺困难的。

[booboo]

@ybbfie 内核的知识本来就是高度结构化的，可以认为是纯软，对人来说掌握起来没那么容易，但这是 llm 的强项。

[ybbfie]

@booboo 问题不是纯软，与硬件平台有一些关联，是软件硬件巧合之下触发的内核问题。主要是 llm 已经学习了大量的案例，直接猜出了硬件平台，给出了从硬件触发源到内核缺陷的一系列分析，以及内核 patch 号等一套解决方案。

[InDimension]

已经进去一年了，看着芯片手册勉强能搞驱动，不知道之后何去何从。

[banjueaz]

@InDimension 也是半路转的吗？求分享怎么学习和怎么找到第一份工作的