当我一天花光了 300 美刀用来 ai 写代码，我的问题还是没有得到解决，我意识到 ai 只有在辅佐没有思想

[zhangbuda]

1. 经过大量的 vibe coding ，我对 ai 开发有一个深刻的认识，就是，ai 没有思想，更多的只是概率事件，更多的是大概率事件。但是写代码不一样，这是一件艺术创作，硬生生的 review 无脑选择 1 ，最后结束了，然后编译，居然通过了，但是可能在某一天，一个边界问题，引燃了这颗定时炸弹。你会发现在深处埋了一个定时炸弹，很愚蠢的，一眼蠢的 1+1=2 的错误，尤其是那种很简单的左右逻辑跳转错误。
2. ai 开发，只会对初学者友好
3. ai 开发适合脚本开发，不适合基础开发
4. 试想一下，让 ai 去做一个电梯控制程序？
5. 越来越多的人，参与 ai 的世界，有的人转的盆满钵满，有的人赚吆喝，而又有的人瞎凑热闹。而世界，还是这个世界，由人组成的世界，但是又洗了一次牌，再次加剧了贫富差距。

[terence4444]

你用的哪个 AI ？怎么用的？

1. 我个人感受，AI 在写边界问题方面好于大多数人，基本的边界问题不会出现。
2. 某方面领域的专家用 AI ，产出和效率远远高于初学者。初学者用 AI 学习效率会有提升。
3,4. 不同的开发需要有不同的手段。在你说的这个情况下，就需要先做 Plan 写文档再开发，而不是哐哐哐直接上。
5. 在编程邻域，AI 已经开始淘汰那些本身对这行不感兴趣的人了。我还是喜欢和人一起做开发工作，但和人讨论的往往已经是架构、实现方法等。那些具体的机械的、重复性的，底层次的劳动交给 AI 更有效率。

[fcten]

你用 300 刀请人来干活，也未必能解决问题。是否可以得出这些人也没有思想。

这个世界的运转就是建立在这些人之上的（俗称草台班子）

用人的时候，需要了解人能力的边界，把合适的任务交给合适的人去做。需要知道控制风险，不要随便把危险的权限下放给新来的实习生。需要建立标准化的流程，用强约束去保证人犯错的时候产生的影响在可控的范围内（测试/灰度/回滚）。

用 AI 也是同理。

[msg7086]

> 然后编译，居然通过了

那么然后呢？你让他添加了足够的测试覆盖了吗？你让他回头去自己检查代码架构和实现细节了吗？

你同样的工作要求交给一个程序员做，他不也就这样给你糊完了结束吗？

[383394544]

即使你有德械美械，没战略也没用。