10 多年前后端开发经验,对产品,市场和技术有一些理解。近三年大部分精力投入大模型应用落地:多 Agent 系统、RAG 、Prompt 工程与模型编排均有上线项目。INTJ 不愿意受限的工作,已多年远程工作。
写有人人都是程序员,做过人工智能落地的系统方法演讲,理解企业端人工智能落地的短板和步骤。
语音对话:24 年年底前做过三段式语音实时语音对话服务,基于 WebSocket 全双工协议,支持实时打断。
RAG 全流程:游戏客服为 RAG 增强 Agent:覆盖知识库构建、文本切片、向量检索、召回排序、生成融合全环节,有效抑制幻觉问题。
AI Agent 开发:设计并落地生产级多 Agent 内容生产架构("规划 Agent + 专职执行 Agent + 工具层"分层编排),建立和实现评测体系,持续优化 Agent 能力
MAAS 服务:TensorRT 推理加速,GPU 监控,模型请求队列,GRPC
期望工作:
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