原本只是想体验一下 MCP ,结果越折腾越觉得,这东西和工业现场还挺搭
做工业项目这么多年,感觉最耗时间的从来不是写代码。
而是翻协议文档、整理寄存器、配点位、抓报文、调设备。
很多事情每个项目都要重新来一遍,而且不少都是重复劳动。
所以最近一直在想,如果 AI 真有价值,那它是不是应该直接接触现场设备,而不是只负责聊天。于是就把 MCP 接到了 EdgeX 。
现在支持 MCP 的客户端( Claude 、Cursor; 各种 AI Studio 等),已经可以直接连接 EdgeX ,调用网关能力。
目前已经实现 MCP 的能力:
另外,之前做的一些 AI 协同能力也逐步整合进来了:
我现在越来越觉得,AI 在工业现场最有价值的地方,不是聊天,而是帮现场实施的人少做重复工作。
比如上传一份厂家协议文档,或者抓一段通信报文,AI 就能帮助整理点表、生成配置,再通过 MCP 直接读取设备验证结果。
这样接一个新设备,可能就不用再从零开始折腾了。
MCP 接入文档:
https://anviod.github.io/edgex/guide/mcp-access-guide
AI 协同组件说明:
官网:
https://anviod.github.io/edgex/
如果大家也是做 PLC 、工业自动化、IoT 或边缘计算的,欢迎交流,也想听听大家对 AI + 工业现场这件事怎么看。
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