正在从单纯使用 claude/codex 干活,额度用完切到另一边,发展到协同使用,因为 Fable 和 gpt5.6sol 确实太贵了。
而且我非常讨厌 GPT 的说话风格(充满伪人感🤮),5.6 系列还有强烈的过度完成、简单任务被复杂化的倾向。
其他模型说话风格都还不错,尤其是 Claude ,Fable 做规划也确实好用,但就是贵。所以想着能不能让强模型当大脑,指挥 DeepSeek / Qwen / GLM 等便宜模型去干活,省下一大截钱。
最终目标就是,只在一个对话窗口里操作,不换窗口、不手动切模型。让窗口里的 Fable/GPT 自动分配「规划 / 质疑 / 执行 / 检查」等任务给其它模型,干完活自动反馈,我就在这个窗口里处理。
目前搜到几种方向,让大模型查了一番进行对比如下,但是心里也没底,想问问大家真实在用哪套、体验如何、稳不稳定:
Claude Code + CCR ( Claude Code Router )
内部把 DeepSeek / Qwen / Kimi / GLM / 本地模型路由进去,再用 /agent 或 agent 定义文件指定不同模型当 sub-agent 。
另外,前段时间 openai 的 Tibo 提过 CLIProxyAPI ( https://x.com/thsottiaux/status/2076119366647894371 ),评论区有人说因为这个被封,但被封的好像是极少数,很多人长期在用没问题,所以有点犹豫……
Claude Code + headless OpenCode / OpenCode MCP / Codex CLI
或者用插件/MCP 在 Claude Code 里直接调用 Codex 或 OpenCode 当 worker 。
Codex 为主 + 插件/路由联动其它大模型。我看官方没有插件,都是第三方的实现。
其它方案( OpenCode 原生多模型 Agent Teams 、Claudexor 类统一工作区、CLIProxyAPI 等)。
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