现在在公司里面 vibe coding 到底还落没落地啊

7 月 27 日
 symons

从我自身使用体验来看,写出来的东西需要不断地调试,反复的修改,达到 ready 的状态也不知道需要多久,token 用的飞快,很好奇,到底哪些公司在 vibe coding 上已经落地了,用于生产环境了,应用到什么程度了?我之前公司还是 ai 写出来代码,然后人工 review 再上线,这种情况的 diff 往往不会特别大。

单纯的好奇,是大家疯狂的自嗨还是厂商疯狂的造势炒作。

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所在节点    程序员
44 条回复
gfbts
7 月 27 日
现在基本就是你说的那种 ai 写代码,人工 review 的模式。

未来一两年应该有很多全自动的软件工厂,几乎不需要人工干预,这种模式已经出现了,只是目前模型的水平不够高没有大规模铺开。
JasonYip
7 月 27 日
现在基本上还是 SDD 多次修改讨论 plan 然后改动 不断 CR 然后自动化+人工测试吧 纯 vibe 肯定是不存在的,现在人存在的价值就是去对齐 LLM 的语义空间
lujiaosama
7 月 27 日
问题在于怎么让 AI 自动根据输入者的只言片语推导出完整自洽的需求。
zencher
7 月 27 日
落地了,但是 review 代码累得要死,有些人 spec 写完,代码改动巨多,我感觉看不过来代码。
上头对于开发效率提升有天然的提升要求,感觉更累了
cufezhusy
7 月 27 日
需求还是要明确,这跟原来开发没啥区别啊。
qaaaaaaa
7 月 27 日
人也不去 review 代码了. 基本上都是 claude code 写代码, codex 去 review. 不过 Claude code 封号太严重. 完全靠 codex 自己写自己 review 了.
ota
7 月 27 日
@JasonYip 赞同。上规模的话用 Superpowers 这种来做 tdd ,普通人或者中小规模的话,sdd 如 Openspec 都是可以作为圣经的。
人现在又回到了文档地狱了,只是 ai 辅助下,构架师的门槛会低很多,不断去对齐这话相当贴切。人的需求,说到底,用语言表达太模糊了,毕竟我们有个想法,说出来和脑子里的东西完全不一样,脑子里已经涵盖了大量的上下文了。所以我还用 grill-me 。哈哈。
hellopz
7 月 28 日
我们组的情况是,对外有 SLO 承诺还要人工 CR 代码,其他的都 Vibe 了。此外 OpenSpec 已经是垃圾了,别用了,翻来覆去生成一大堆的车轱辘话,人又不看,最后起到的效果只是强迫 AI 执行步骤而已,Spec 就是弯路。superpower 也应该被卸载了,gpt-5.6 或者 fable 用 superpower 都是反作用,太慢了,模型能力上来之后这些都是歪门邪道
o0
7 月 28 日
外包,重复写业务代码,能够达到“使用问题不大”的程度,如果写一写复杂点的就很容易触碰边界,会同时浪费 token 和时间,还是有点痛的。

没有用最新的模型,只用到 gpt5.4 和 deepseek ,或差不多的模型。
getadoggie
7 月 28 日
我感觉像是把 AI 当成一种深度搜索工具。在保持现有设计原则的基础上去探索各种可能性,然后给你出报告。得让它的理解上升到设计层面才能尽量减少 bug
msg7086
7 月 28 日
为什么要不断调试……你的测试覆盖不能保证代码边界吗。
yangdapang
7 月 28 日
[写出来的东西需要不断地调试,反复的修改] ? 你到底怎么向 agent 描述你的需求的?
yangwa
7 月 28 日
我自己是很享受 vibe coding,一周前 3-4 天写提示词,后面 2 天生成代码和调试。业务稍微复杂点,AI 写出的代码都会有点问题,反复 AI review 和测试,人工只能是问题的地方看看,代码量太大人工是不合适的,还是要 ai 修改
zsc8917zsc
7 月 28 日
emmm 我自己在公司用 vibe coding 的微信小程序已经上线了,算落地了吧~
codefun666
7 月 28 日
AI 不能提升人的上限,只能提高下限
jackOff
7 月 28 日
我们就在用啊,尤其是写 ui 这些无关紧要的地方疯狂用,底层核心逻辑和数据结构啥的还是得审查代码的
syubo2810
7 月 28 日
其实大部分情况 AI 写代码没问题,但还是存在小概率乱写
还有就是开发描述也会存在偏差,和 ai 说的和你想要的不一定完全一致,也会存在来回改的情况
如果不是程序员用 ai 开发,大概率会失控,目前还是离不开程序员的
leihaibo1992
7 月 28 日
我们公司应该是全员 vibe, ai 写,ai review, 很少有人会逐行 review 代码了
faceRollingKB
7 月 28 日
落没落地这个问题没什么意义,标准不一样,但是谈效率提升的话,非常明显
提出需求 --> 跟 AI 反复沟通需求细节、修改方向 --> AI 制定详细的 plan --> 人工浏览 plan 并给出反馈 --> 执行 --> review
整个流程下来以前一周干的活现在一两天就能做完,以前需要按月验证的设计方案,现在一周就能落地
raysonlu
7 月 28 日
我就很好奇,网上大家都在 vibe coding ,但现实里身边的同行都还没有。

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