用 Rust 做了个 AI 时代用的数据库客户端 RaisDB（40+ 引擎 / AI Agent / MCP Server）

大家好，分享一个我一个人做的产品：RaisDB —— 一个为 AI 时代设计的统一数据库客户端。

先说痛点。如果你现在在搞 AI / LLM 应用，数据栈大概率长这样：Postgres 存业务数据、Redis 做缓存、Qdrant / Milvus 存向量，偶尔还要翻几个 CSV 和 ClickHouse 。然后你的任务栏是这样的：pgAdmin + RedisInsight + Compass + DataGrip 各开一个窗口，来回切。

DBeaver 、Navicat 都很强，但它们是为上一个时代的关系库 DBA 设计的。它们不认识你的向量库，更别提让 AI 帮你写查询。于是我就自己做了一个。

它能做什么

1. 40+ 引擎，一个应用 Postgres 、MySQL 、MongoDB 、Redis 、ClickHouse 、Qdrant 、Supabase 、Neon 、Turso 、CSV……四十多种数据源塞进同一个界面，多标签页、跨库对比、ER 图、数据迁移。不用再装一堆客户端。

2. AI 原生（这是我最想做的部分）

AI Agent：自然语言转 SQL ，带 schema 感知。"查上周注册用户里消费最高的十个" 直接出结果。
MCP Server：这个我个人觉得挺关键。RaisDB 可以作为一个 MCP 服务跑起来，让 Claude Code / Cursor 直接查你的数据库——相当于给 AI 编程助手装了一双能读数据库的眼睛。
AI CLI：同一个 agent ，命令行版本。

3. Rust 写的，本地优先

凭证本地加密，查询走客户端→数据库直连，不经过任何中间服务器。
冷启动 <1s ，常见查询 <10ms 。
全栈 Rust：Tauri 桌面端 + Axum Web + TUI + CLI 。

**4. 内置 20+常用工具集，SSH Terminal **

数据处理相关的工作在一个软件内解决

一些诚实说明

闭源产品，不是开源。我不想包装它——RaisDB 是闭源的，GitHub 仓库（ github.com/RaisDB/raisdb ）是产品主页 + 反馈渠道，放 changelog / roadmap / issue 讨论，但不含源码。选闭源是一个人开发想保持迭代速度的取舍，理解有人介意。

现在状态

公测中，macOS / Linux / Windows 都能下：raisdb.com/download

想听大家说两句

你们现在主要连什么数据库？日常用什么客户端？
MCP 这个功能，在你们 AI 编程工作流里实际用得到吗？
反人类的交互或 bug ，尽管喷。

官网地址： https://raisdb.com