1 、工程师从"写代码的人"转向"设计一个让 AI 能持续做对事情的环境" 2 、调试方式从"修一次 bug"转向"修一次+追问这类错误如何系统性避免" 3 、智能体的产能不是凭空自动化,而是吃掉组织已有的工程基础设施
一个工程化成熟的团队,AI 会放大它的能力。 一个工程化混乱的团队,AI 也会放大它的混乱。
这个观点对不对?
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