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KJH 我就拿架构来说吧,我个人觉得 AI 时代恰好最需要的是架构经验,大概是更高一层的隐形经验?因为你只有懂得这些技术的方方面面,大致的优缺点,你才能更好的判断 AI 给你反馈是对是错,而不是 AI 迭代了一个版本后发现不对,返工。
可能以前你是做某一领域的技术,你很难去从一个更高的视野去看到全貌。举个例子,微服务好用,但是在中小团队,就那么点人,技术设施简陋,提升了复杂度其实对小团队并不友好。又或者让你设计一个物联网系统,这个时候你可能就懵逼了,因为你以前只搞过后端,前端、嵌入式这些你可能都没接触过,有哪些东西你也不知道。
当你给自己锚定了一个目标后,你会往这个目标去走,去扩展自己的知识面,我觉得这对于很多想进一步深入的同学,其实是可以去考来玩玩的。我这种不认真备考的,又在小地方工作的,软考是一个不错的提升方式,至少推动我是真去深入了解下 AI 的各类部署,vllm ,向量库,agent 建设等等。
最后一个经济利益就不多说了,考过单位愿意拉你一把,直接副高,享受人才认定。