AI 对研发效率提升到底有多大？

从 Agent 出来到现在，有人说 AI 让研发效率非常大，比如 OpenAI 和 Anthropic 的那波人，说效率有翻天覆地的变化。一个人几天就能把公司的一个很复杂的项目搞定。

但是我自己体验下来，发现用相对比较好的模型（ chatgpt Sol ），或者最新的 deepseek flash v4 ，也总是磕磕绊绊的。特别是当我要写的不是一个 demo ，而是一个可以真实上线的，能稳定运行，不出错的程序，还是要花非常大的精力。

单就我最近做的一个项目来说，大概不到 10 个页面的修改（不是新增），我的需求定义还是花了将近一周，绘制了各种低保真和逻辑图，可以预见的是，也许代码两天可以让 AI 写完，但是功能开发自测试怕还是要 2-3 周，才能逐步到真正可商业化落地的效果。

然而，如果站在外部看，这么简单的几个页面，一点点需求，有 AI ，不应该是 2 天就搞完么？

我想知道，大家是怎么认知这件事情的。

AutumnVerse

9 小时 28 分钟前

周一一大早，产品跑过来说有个很紧急 xxx 需求需要赶紧处理。我跟他简单沟通了一下，发现还涉及三个部门，5 个系统要改。

由于紧急需求，各种准入审批、安全审批、法务审批、公关审批，一路高效绿灯，周一下午前置审批全部完成。周一下午，为了协调三个部门，我梳理完逻辑，拉了三个部门对应的产品和自己部门产品一起沟通需求，讲了 1 个小时的改动方案，再激烈讨论 2 个小时分工，三个部门有 2 个部门都说没人力，还有一个部门说我们可以自闭环，不用找他们。

为了推动项目尽快上线，晚上又拉上四个部门的 T1 leader ，一顿讨论到大半夜，最后拍板，三个部门都抽人力支持，现有需求都先延后。

周二一大早，再拉上 3 个部门的研发开会，又讲了一个小时需求内容，然后沟通改动方案，一堆人扯了半天，你不愿意改，我不需要改，battle 了一上午，没有出什么有效结论。周二下午，又接着拉产品、部门 leader ，继续 battle ，又扯了一下午，终于明确了各种改动内容，于是大家开始排期，他要开发半天，你要花两天，他今天介入，你又后天介入。

各种人力资源协调，扯了一整天，最好周三 pmo 终于协调完成，所有人周三下午开始干活，周四联调，周五提测，qa 周六日加班，下周一测试。

最后身心俱疲的我回到工位，打开 ide ，加了三行配置完成需求，可以等其他人联调了。

----------------------------

每天绝大部分工作都是这样的，ai 提升的只是写代码的速度，但是工作 90%的时间都不是在写代码，可能个人开发者，或者一个人负责一大堆业务的全栈开发者，只管写代码的人，那提升很大吧。但是正经公司，各种冗长的流程，导致提升非常有限。

Victor215

9 小时 17 分钟前

@AutumnVerse 这是大厂的常态？不过我没在过大厂，一直在小厂，跨部门的沟通相对没这么频繁。

morota

8 小时 54 分钟前

只从写代码的角度讲，效率提升如同自行车到法拉利。
代码写出来之后的事，那就看情况了。

对于不讲究流程的小工作室，不夸张的说，今年 2 月份的时候，员工 20-30 人，同时接 10 个左右的项目。
现在员工 3 个人，外加 5 个 claude 200 刀账号，淘宝购买，被封就再买一个。同时做 20 个左右项目。当然大多是维护，改 bug,做 2 期之类的。
现在外面对软件的报价认知和以前基于人/月的报价评估方式有很大的 gap 。窗口期还有一段时间，还能赚一段时间差价。

xiaowoli

8 小时 34 分钟前

难得从来都不是代码的部分，整体架构和思路很多都是存在那些人的脑子里的，
代码只是一种实现手段，现在这种实现方式变得越来越快了

tf2

8 小时 29 分钟前

效率提升多大不知道

以前一屋子的人开会

现在一屋子的人，每个人手上都在跟几十个 agent 开会。

EastLord

7 小时 47 分钟前

https://x.com/awscloud/status/2064449711155589396?s=20

Sundayz

7 小时 43 分钟前

大到我现在一行代码都不用手写了

Victor215

6 小时 27 分钟前

@Sundayz 这个确实，不下手自己写代码了，但是核心业务领域的代码，还是每一行都要看的。

happinessnch

6 小时 26 分钟前

我补充一点，关于 AI 的使用效率，

举个例子，现在的 Vide Coding 实际不是效率很高的编写方式，
AI Agent 维护代码的效率要低于重新生成，所以先完成设计细节，反复校验设计再输出代码，
会比 VC 一边输出代码一边改设计要更高效，代码一旦输出就是负债。
如何设计 rule 、skill 来帮助 AI 提高效率，如何使用 SDD 、TDD 来防止 AI 发散，不同模型选择处理不同的业务。

开发使用 AI 的生产效率还是有很大差异的，如果不是很复杂的项目，AI 开发过程总是遇到问题，可以尝试优化一下 AI 的使用流程。

Victor215

6 小时 25 分钟前

@morota 说真的，我现在都不知道该怎么评估工时，过去的工时评估的方式已经不奏效了，但是现在又没有什么好的评估工时的实践。

Victor215

6 小时 19 分钟前

@happinessnch 整个研发过程，只有编码的阶段相对来说是线性的，而前期的需求、UI 的设计、后期的问题发现和修改，都不是线性的。在不是线性的条件下，不管是通过迭代提示词，让 AI 一次性输出对结果，还是 vibe coding 的方式来输出，似乎都要花不少功夫。

我觉得可能一个重要的原因是，因为很多项目不是标准化的，如果在做这些项目的时候，AI 不能很好的 get 到我的喜好和我的想法，就很难把效率提上来。但是让我把我的喜好和想法很轻松的表达出来，甚至形成护栏，似乎并不是一件简单的事情。