AI 多人协作的时候遇到的一些“问题”

[brazz]

当 AI 编码多人协作的时候，由于 AI 工具智力参差不齐或者历史代码冗杂的时候，多人协作一个任务时，容易因为规范，编码思路不一导致一系列问题时，怎么解决这种 AI 本地化多位同事协作的问题？
当 vibe coding 的时候很容易几天的代码也容易忘记是自己手写的还是 AI 帮忙写的，这种情况你是怎么解决的？

1. 通过项目前期做研发设计的评审和思路对齐以及后续的代码 review,是不是可以解决一些这类问题？
2. 希望 AI 工具能结合 git 协作开发一种新的工作流的方式，把 AI 思考的上下文以及改动内容标识保留到代码提交记录里面，这样无论是复盘还是继续开发都能有好的延续能力？

[wjj5728]

现在手写的应该比较少了吧

[daxieL]

上 SDD 吧，比如说 openspec
如果几个人一起搞一个任务的话那就把任务拆分到尽量每个人独立
既然不想 review 代码的话，那就要有同步的文档，并对文档进行 git 管理
如果代码和文档都不想管的话，那就保留一个人剩下都开了预算全放到 AI 上，每天让 AI 陪你玩

[brazz]

@wjj5728 哈哈，我就是虽然很少手写但是还是会检查代码并且不合理的地方做出适当的人工干预或者 二次 vibe

[l84]

让 agent 自己创建一个项目级的 git 提交身份不就行了，git 历史能看到谁写的

[liushuang]

真人手写的时候，也有同样的问题，何况是 AI ，一下来几十个新增代码文件，看不过来，也无法避免，现在基本上都是 多会话，不同模型二次检查优化。

[irvinghua]

openspec 不就是专门解决你这种场景问题而诞生的