[邀测] 本地优先的 AI 知识工作台——自然语言问 CSV/3D 文件，图表直接写回文档

[joseph111]

大家好，我又来了，之前发了一个帖子，遇到了冷贴，也许之前的介绍过于简单，楼主不甘心，这次录制了几个 demo 跟大家详细介绍下 fustar ，第一次对外发 Alpha ，真心找一批早期产品的朋友试用。

是什么

Fustar （所思·所见） 是一个 本地优先 的知识工作台：

• 1 你可以在编辑器中嵌入 任何文件：包括图表、pdf 、excel 、甚至是 3D 资产

• 多模态编辑器演示： https://oss.blendviewer.com/public/6647b810-2c2e-11f1-b511-4b435a8bc2fa/assets/use-cases/embed-files.mp4

这么做的目的是简化各种各样的文件操作，提供一致的交互体验

• 2 与任何文件进行对话，目前 MVP 版本支持的文件还有限，未来会上线更多插件

• SQL 探索演示： https://oss.blendviewer.com/public/6647b810-2c2e-11f1-b511-4b435a8bc2fa/assets/use-cases/sql-explore-visualize.mp4

用自然语言描述你想看的指标，Agent 在本地查询数据并生成可交互图表，整个过程留在文档中可追溯。

• 3 安装语义检索插件后，对数百页 PDF 做自然语言提问，答案带来源段落，可直接写入工作文档。

• PDF 知识问答演示： https://oss.blendviewer.com/public/6647b810-2c2e-11f1-b511-4b435a8bc2fa/assets/use-cases/pdf-semantic-search.mp4

• 4 文件格式自动转换。

• 格式自动转换演示： https://oss.blendviewer.com/public/6647b810-2c2e-11f1-b511-4b435a8bc2fa/assets/file-format-convert.mp4

将 CSV 、Markdown 、JSON 、图片等文件拖入文档，Agent 自动识别并转换格式，结果可直接复用或导出。

我主要想解决什么

我自己常见的场景是：

• 在使用 LLM 的时候，我经常会需要查阅不同的文件，构思并沉淀自己的知识库，同时不希望上传到云端

• 比如有一份 CSV / 实验数据，想快速做探索性分析和出图，又不想为了这点事开 Jupyter 或把文件扔上云端笔记。希望 分析过程和结果都沉淀在同一份文档里，下次还能打开、改、接着做。

当前状态（请先看）

• Alpha 预览版，功能还在快速迭代，会有 bug
• 目前已经发布了 macOS（ Apple Silicon + Intel 两个 dmg/ Windows / Linux
• 桌面版默认 不上传 工作空间原始文件，不会用你的文件训练模型

下载

• 官网（内涵下载链接）： https://fustar.blendviewer.com
• 在线版试用： https://fustar-web.blendviewer.com
• GitHub Releases： https://github.com/blendviewer/fustar-releases/releases

在线体验版是 功能受限的浏览器预览；完整本地能力请用桌面版。

欢迎大家试用，并给与一些反馈，谢谢！！！

macOS 安装说明（重要）

Alpha 尚未做 Apple 公证。若提示 「无法验证开发者」 或 「已损坏，无法打开」，不是安装包坏了，是 Gatekeeper 拦截。

按顺序试：

1. 把 Fustar 拖到「应用程序」后，右键 → 打开 → 再点打开
2. 还不行，终端执行：

   xattr -cr /Applications/Fustar.app