吐槽一下 DeepSeek

[ty29022]

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/commit/86d5dd438437fbc7b5b1e57d97ccc03d8fbd3eb4

一直是 DeepSeek 的自来水， 从 2.5 时代就一直在网上安利
这一波的操作让我有些失望，一盘没做好的菜就端上桌了
没有在官网有任何说明， 倒是自己的 agent 产品”偷偷“对齐了一波
这不纯纯为难做产品的打工人吗

[carousel95]

你这行文...没看懂你想表达什么

[ty29022]

@carousel95
我的问题， 没有交代上下文
这两天网上流程用 DeepSeek Harness 的极简模式可以达到之前所谓的灰度测试时的高水准
官方仓库的极简模式明确说"The minimal preset owns the complete RL agent composition."
简单说就是复刻模型后训练时强化学习时的运行环境
系统提示词固定"You are a helpful software engineer assistant."
只有两个工具"bash"和"str_replace_editor", 工具 schema 也是复刻训练时的
只有这样，才能做到官方的跑分

但真实的，解决现实任务的 agent ，怎么可能满足这个环境