我认为苹果是 AI 时代最大赢家，核心在 Mac

[CaptainD]

我个人的一个小观点，抛砖引玉

我判断未来一人公司、小型创业或者小型工作室会得到莫大发展，而现在 API 又太贵，我现在一个月要用 2000 刀以上，如果没有公司付款我用不起，如何解决？我认为一定是本地部署+开源模型

我特别看好 AI 短剧这个赛道，但大家如果用过 AI 生成视频一定知道，现在生成视频太贵了，太慢，这个对于短剧来说影响很大，一部好剧必须精致+速度，如果质量差没人看，更新太慢热度过了

想象一下，在未来，个人、小型创业公司、工作室，如果买一台 mac studio ，或者 mac mini 集群，可以本地部署顶级开源模型，0 维护成本，几乎无限使用，会是一个什么样的场景

顶级的开源模型未来仍然需要付费，但不是通过 API 的方式，我认为极有可能是许可证，比如一款新型的、定制的 license

对于苹果来说，他们可能刚刚认识到 mac mini 、mac studio 这类产品真正的价值，比如最近的新闻 openai 、Amzon 这类的公司已经大量采购 mac mini 、studio

[x86]

英伟达：嗯？

[iOCZS]

本地只能部署小模型

[Tiande]

本地部署成本可能比找外包还高

[envooy]

本地部署的优势是隐私(18+或者逆向)

[archxm]

现在不少人都不看视频了。特别是一些 ai 生成的，刚看觉得没啥，过会就感觉不对劲。

[foryou2023]

赢家是不是苹果真不知道，但是如果硬件成本降下来到达 2 万左右，我就会选择本地部署模型了。deepseekv4flash 已经满足我的日常写代码需求了。

[ntedshen]

Fable 5 $10 / MTok

你就算麦克能跑满血 Fable 5 而且 50 token/s
30*86400=2.6M s
你一个月满载能跑 130M token
大概 $1300

[foryou2023]

@foryou2023 另外说一点其他的就是失业潮正在进行时，个人预判未来 10 年会更多的人失业。我现在看到的就是 ai 把程序员这个岗位打崩了，设计师也打崩了，短剧演员也打崩了。

攒钱过冬，谨慎花大钱了。

[Tink]

我也感觉 mac 可能是最终解

[ntedshen]

啊不对，
Output $50 / MTok
那算账呗。。。

[413420]

只能说未来的方向和你说的会完全不一样

[lp7631010]

@archxm 你说的仅限垃圾同类化视频。想聚宝仙盆、万妖图录传这种 火爆了好么

[justfindu]

最主要的问题不在于本地部署, 而是在 Agent 的应用在 linux / 类 unix 系统中能够得到最大的发挥.
最终落地还是人怎么能够方便实用. 编码只是一小部分东西.
如何做到自动化才是最后的归宿吧

[V2Try]

你自己做饭并没有比上饭馆吃便宜，因为后者有规模效应，硬件部署也是这样，如果私有部署有什么优势，那就是隐私。

[yyh0808]

压根就没考虑过一个模型的参数量，再厉害，内存字节还能压缩 2 半突破物理极限么，别说视频大模型，现在就连文字大模型参数量都远远超过个人机器能部署的，压根就轮不到视频模型大规模发展。

开源本地部署模型会因为参数量问题，到达一个量级，就很难再压缩提高效果了，必定的物理极限。能把 32G 内存，变成 512G 的内存，这种炼金术才是本地部署的核心魔法。

趋势？苹果？“苹果可能刚刚认识到 XXX 真正价值”？？？？

另外别的公司大规模采购 mac ，确定人家用途和你想的一致么？难道不是人家训练面向 C 端 Agent 么？难道魔法？

[hs444]

跑 AI 视频生成这种负载 Mac 没啥优势吧，应该没有哪台 Mac Studio 或 Mac Mini 能比 5060ti 16g 这个级别的消费级 n 卡跑得快，统一内存的 Mac 跑些 LLM 还算有些优势，特别是一些总参数量大，激活参数小的 MoE 模型

[hs444]

@hs444 “视频生成模型以 Minimax H3 为例”，本来想调下语序的结果没检查就发出去了，漏了这句

[rossroma]

都是市场经济，如果某个单一产品大家都发现它性价比高，那么接下来它要么是缺货，要么是涨价。参考英伟达显卡、和各种存储产品

[archxm]

@lp7631010 我们公司的厨师比较喜欢看你提到的那些视频。但喜欢逛 V2EX 的，基本不看那些。

[karatsuba]

俺寻思