[开源] 我开源了独立开发创业自用的数据管理系统

一个独立开发者，小型 SaaS 团队，或者代理运营团队可用的 AI 情报系统。

以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中，每次要把所有数据整体过一次，要经历很长的时间，如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍，还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析，非常麻烦。

这就是我遇到的问题和痛点。于是我花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题，并且慢慢的打磨了很长时间，最近有朋友也有类似的痛点，于是我又花了一段时间，把这个项目开源了，并给这个项目命名为 Dashloom 。

Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层，然后 Dashloom Agent 先通过确定性指标和信号雷达找出值得关注的变化，再让你自己的 OpenAI 兼容模型进行分析，生成带证据引用的洞察、行动建议和定期报告。

又可以作为统一的数据大盘查看和分析数据，又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察，行动建议，定期报告，并且还能通过安装各种 skill 来丰富 agent 的能力。

支持多个产品的数据隔离，并提供以下几种预设场景的 agent 能力：

独立开发者
SaaS 收入
SEO 增长
Cloudflare 运维
客户报告

Agent 的结论需要引用实际证据，不会把相关性直接描述为因果关系。

开源版本为完全自部署系统，自己部署，接入自己的数据，使用自己的 API ，没有任何隐私泄露问题。可以根据自己的实际需要来让 codex 或者 cc code 帮自己调整功能或者进行二次开发。

目前支持的数据源包括：
- 产品与增长：Google Analytics 、Google Search Console 、Bing Master
- 收入与支付：Stripe 、Lemon Squeezy 、Creem 、Polar 、Paddle 或者导入自己数据库中的自定义收入数据（这样可以覆盖所有支付渠道）
- 开发与部署：GitHub 、Vercel
- Cloudflare：Workers 、Pages 、Queues 、R2
- 数据库与后端：Supabase 、Cloudflare D1
- 自定义数据：Custom REST 、手动指标导入、开放摄取 API 、TypeScript SDK 和 Connector Worker

支持 OAuth 的平台可以简单配置一下一键接入，有些需要自己搞一下变量和密钥。

开源项目地址和介绍

https://github.com/dashloom-dev/dashloom
https://github.com/dashloom-dev/dashloom/blob/main/README.zh-CN.md

在线 cloud 版本（还没完善好，免费试用，在关联数据报错的位置点击信任强制关联即可）： https://dashloom.dev/

wwk

11 小时 19 分钟前

@wilddog 没做过什么牛逼的东西。

但我不知道你激动啥。

我没否认需求真实和产品的功能性，因为这确实是真实痛点，我自己也遇到过。

我上面针对的就是 ui 和文案，就事论事而已，你自己感觉不出来吗？ ui 明显是 ai 直出没细调过，然后文案里一堆自解释文案 “与 Agent 对话使用同一套可审计证据”、“不懂技术也能在一分钟内导入业务数据”，诸如此类。

一个技术偏向性的产品后台里，搭配营销风格自解释文案 + 信息密度不足的 ui

影评人也不用会拍电影，并且虽然我确实没实际去用，但预告片已经让人没欲望看下去的时候，那自然只能针对预告片做点评价和反馈，我下意识以为相信论坛上发出来的肯定也是希望讨论的，能接受批评和赞美。

如果不允许对预告片做评价，不允许批评，那应该发个附加声明。