做了一个本地 AI 隐私脱敏工具 Remask，送 Pro 授权

[idxdea]

大家好，最近做了一个本地优先的 AI 隐私保护工具：Remask

项目起因很直接：使用 ChatGPT 、Claude Code 、Codex 或其他 AI 工具时，我们经常会无意中提交姓名、邮箱、客户资料、内部地址、API Key 等敏感信息。

每次手动检查和删除很麻烦，也很容易遗漏。所以我做了一个位于 AI 客户端与服务商之间的本地隐私网关。

Remask 是什么

Remask 会在请求离开设备前，本地识别并替换其中的敏感信息。

例如：

发送前：

请帮我分析 Maya Chen 的客户记录
邮箱： [e-mail]
客户编号：AC-2048-771

经过 Remask 后，AI 服务商实际收到：

请帮我分析 <MASK_PERSON> 的客户记录
邮箱：<MASK_EMAIL>
客户编号：<MASK_ACCOUNT>

AI 仍然能够理解内容结构，但不需要知道真实身份。在支持的响应中，还可以选择把占位符还原成本地原始内容。

目前支持的功能

• 在本机识别姓名、邮箱、电话、账号、证件、IP 、API Key 、密码等敏感信息
• 通过正则表达式添加公司内部编号等自定义规则
• API Gateway：修改 SDK 或脚本的 Base URL 即可接入
• Proxy Gateway：支持 HTTP 、HTTPS 和 SOCKS5 代理
• 快捷启动 Codex 、Claude Code 、OpenCode 、浏览器和终端
• 支持多个 AI 服务商
• 查看实际发送给 AI 的脱敏内容、实体数量、延迟和 Token 用量

PII 检测和脱敏在本机完成，正常保护流程不依赖云端扫描服务。

使用方式

官网下载： https://remask.dev/

送 Pro 授权

想听听大家对实际使用场景的意见，所以准备送出 10 个 Remask Pro 一年授权。

参与方式： 在本帖回复下面任意一个问题即可： 我会在发帖有效回复中随机抽取 10 位，每人赠送一个 Pro 一年授权。

Remask 已在 Product Hunt 上线： https://www.producthunt.com/products/remask 参与了 PH 投票请联系我，领取 1 个月 Pro 授权

[smilzman]

-
-
-
-

这个 AI 生成一下很快的，可以做规则匹配和大模型脱敏，模型可以用 privacy-filter ，再做的好一点发送前替换成脱敏后的字符串，返回的时候组装回去，开源版本也有。

[nidhogger]

现在都是手动脱敏，看看是否方便

[fx0719]

一直有这种需求，没想到已经做出来了。试试看