记不住各个平台的 Shell 命令，我搓了个不到 30KB 的小工具： ash

平时在终端里干活，有两个事情我经常觉得头大：

一是记不住复杂参数。比如查个占用端口的进程、按修改时间搜一批文件、或者解压某个不常见的压缩包，隔三差五就得切到浏览器搜一下。
二是跨系统命令转换。查资料时网上往往只贴了 Linux (Bash) 命令，但我手头如果在 Windows (PowerShell) 下，有些管道符和参数根本跑不起来，还得手动翻译一遍。

市面上其实有不少终端 AI 工具，但我试了一圈发现不太适合我：

太重：动辄装几百兆的环境或依赖。
喜欢自作主张：很多工具直接就把生成的命令跑了。说实话，让 AI 拿终端权限我心里总犯怵，万一哪条参数理解偏了把文件删了或者服务杀了，排查起来更痛苦。

于是周末我自己搓了个小 CLI：**ai-shell-helper**（命令行里直接敲 **ash**）。

npm: https://www.npmjs.com/package/ai-shell-helper
GitHub: https://github.com/wallace921029/ai-shell-helper

它的设计思路很简单

只生成，不执行：输入需求，它返回一条针对当前环境最合适的可执行命令，同时自动拷进剪贴板。我扫一眼确认没毛病，自己 Ctrl + V 回车执行。
支持跨 Shell 转换：默认会自动识别你的操作系统（ PowerShell / cmd / Bash / Zsh / Fish 都可以），也可以手动用 ash target 指定。把 Bash 命令直接丢给它，它能转成 PowerShell 等价命令。
兼容所有 OpenAI 格式接口：自己填 Base URL 、Key 和 Model 。我自己日常接 DeepSeek ，几分钱能用很久，速度也快。
轻量：依赖只有交互 prompt 和剪贴板工具，解压后 27KB 左右，Node 18+ 原生 fetch 请求，没有多余的黑魔法。

几个典型用法

1. 自然语言要命令

直接敲 ash，输入人话：

ash
>>> 把当前目录及其子目录下所有的 .log 文件找出来并删除
Get-ChildItem -Recurse -Filter *.log | Remove-Item

输出出来的命令已经在剪贴板里了，看一眼没问题直接粘贴回车。

2. 贴别人的命令让它转语法

比如你在 Windows 上，从网上搜到一条 Linux 命令：

ash
>>> grep -rn "TODO" ./src
Select-String -Path ./src/* -Pattern "TODO" -SimpleMatch

它会根据你设定的目标 Shell 转换成可用的语法。

3. 当做终端里的快速问答

有时候不需要生成命令，只是想随口问个技术问题，带 -c 参数就行：

ash -c
>>> nginx 的 301 和 302 重定向在配置上有啥区别

如果是在排查一个连续的问题，可以用 -lc 进入多轮对话模式。

这里我做了一个类似 Claude Code /compact 的机制：如果多轮聊得太长、历史上下文堆得比较多，它会在后台自动做一次摘要压缩，把前面的对话提炼成一段简短上下文，既防止 Token 越聊越贵，也能避免超出模型的上下文窗口。

安装与配置

需要 Node.js >= 18：

npm install -g ai-shell-helper

第一次用的时候，跑一下初始化：

ash init

会提示输入三个信息：

Base URL：比如 https://api.deepseek.com 或 https://api.openai.com/v1
API Key：你的 Key
Model ID：比如 deepseek-chat 或 gpt-4o-mini

平时常用命令就这几个：

ash：生成命令 / 转换命令
ash target：切换当前的目标 Shell （ PowerShell / cmd / bash / zsh / fish ）
ash clipboard [on|off]：开关自动进剪贴板
ash -c：单轮问答
ash -lc：多轮对话（ Ctrl+C 退出）
ash reset：清空配置

配置信息保存在本地 ~/.ash/config.json，不会上传任何其他东西。

代码和文档都在 GitHub 上，MIT 协议。如果你也有经常记混参数或者跨平台查命令的习惯，可以试一下，有什么建议也欢迎提 issue 。