我要再次发出暴论， AGI 离我们还很遥远。

[nekoooooo]

标题党一下，从成本上来说，让自主迭代一个工程很难，成本太高。只能说从 0-1 ，平时迭代效率提高了不少，这个过程依旧非常需要人工介入，上很多约束，子会话什么的也不现实，Token 成本会很高。

我自己用 200 刀的 gpt ，跑的时候会让他开 Terra middle 多很多次代码审查，确实能避免绝大多数问题了，但也还有不少问题。还是得我自己真机实操去回归，发现，给他讲，写测试，锁死，修改。

现在能源也没什么大突破，算力危机感觉一时半会也搞不定，如果真到 Token 和流量一样便宜的时候，可能就实现了吧？大力出奇迹，一个 Ai 有幻觉就多弄几个？我也不是很懂，欢迎友好讨论。

[crackhopper]

agi 离我们很遥远 √
是因为成本高 ×

[pingdog]

Tibo 说 AGI 是 GPT-6 Astra 吧，没说 GPT-5.6 吧。而且你用 GPT-5.6 还是 terra 来评价。。好歹也用 sol 来评价吧。前沿的技术都是在高级产品上先推出，用其它的体验垦丁和别人宣传的不一样

[QingXuJiaZhi]

只要把 AGI 定义为能力不算很强的 AI ，那就不遥远了。

[cskeleton]

AGI 肯定不是一个更大的 LLM ，也没有很远，这个世纪应该有了

[pingdog]

让它自己迭代，除了设好 goal ，明确遇到 blocked 怎么分析怎么解决，验收的 subagent 要有什么标准。
要省事就用别人的 skills ，将你要的功能/抄袭的产品设置 goal 。

我现在开发计划也不做了，直接 goal 要什么功能，其它约束让他看 skills/agends.md

[413420]

好歹用 astra ultra 评价

[chenluo0429]

当前的路线做不到传统意义上的 AGI 。
总有人觉得我们花了二十年可以将汽车最高时速从 20 提高到了 100 ，翻了 5 倍。按照这个趋势，过个一百年，起码可以提高到 2000 吧？实际上和成本无关，路线是有其上限的，做不到就是做不到。
如果是现在被重新定义过许多次的所谓 AGI ，可以说目前至少已经部分实现了

[xtreme1]

AGI 不是一个良定义的概念

[maocat]

@pingdog #2 不是，是不是没搞懂 AGI 是啥玩意

[nekoooooo]

抱歉没说明白，我平时用 5.6 sol 配合子线程 terra 评审

[nekoooooo]

@pingdog @413420
抱歉没说明白，我平时用 5.6 sol 配合子线程 terra 评审

[nekoooooo]

也不是说 AGI ，就是感慨还没想象的那么智能，感觉还差好些，开发过程中感觉还是要经常参与，纠正它。

[413420]

我很有信心再过最多 485 天，人工智能会颠覆一切

[qiubo]

到目前为止 AI 虽然越来越聪明,但是发现没有上下文大小基本没多大变化,最大的一般是 1M,而且随着上下文积累还会出现幻觉,达到 AGI 之前至少要解决这个问题,我认为 llm 压根就没法做到和人一样的记忆能力

[KKKKale]

rsi

[oncethink]

@413420 #13 为啥是 485 这么精确的时间呢

[413420]

@oncethink 骗你回复

[achira]

@oncethink 还骗我点赞

[OutOfMemery]

17 18 楼笑死我了😹😹😹

[rm0gang0rf]

从发布开始用, 我觉得 6 确实更强了, 但是和 AGI 无关~