本人文笔不佳,写不出想表达的意思,以下内容有部分是 ai 代笔后我再进行更改,或者让 ai 帮我调整更美观的格式,提前抱歉 如果各位对于本项目有任何的建议或者想法,可以随时私信我或者提 issue ,第一次写这种项目,请各位多多包容
我之前在自己做梯子的时候,老是需要在好几个 ssh 里面跳来跳去,有时候还会输入指令给错的服务器,每次让 ai 做小改动,都要给他说每台服务器的基本情况。但是现在找到的 mcp 服务又大多是单台服务器,不是跨服务器的。 所以我就写了 Flotilla 这个项目:一个把整个服务器舰队当成一个整体来管理的 MCP Server 。
做 Flotilla 的初衷就是因为我不想在多台服务器之间跳来跳去——所以安装被压缩到一句命令:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/paipaiio/flotilla-mcp/main/deploy/bootstrap.sh -o bootstrap.sh
bash bootstrap.sh
脚本自动识别系统环境(有 Docker 用 Docker ,有 Node ≥ 20 用 Node ,都没有就自动装 Docker ),然后引导入网第一台机器、生成 token 、拉起服务——空白服务器到上线约 10 分钟。重复执行是安全的:续走未完成的部分,不重复建容器/服务。
装在自己的 MacBook 或者工作机上,本地以 stdio 暴露 MCP ,接进 Claude Code 、Cursor 等 harness:
claude mcp add --transport stdio flotilla -- flotilla-mcp
私钥和配置只存在你自己的机器上,信任边界最清晰;和 Claude Code 本地体验无缝——审批弹窗、交互式确认全可用。
部署到一台服务器,把整个舰队暴露为一个带 token 鉴权的 HTTPS MCP 端点。两个典型接法:
bash bootstrap.sh # 同一脚本;装完把 127.0.0.1:PORT 反代到 Caddy/nginx (模板见 deploy/)
fleet 随即成为 https://mcp.example.com/mcp。团队新机器入网只需一行 join.sh --token <令牌>,人和 agent 走同一个入口,同一套策略与审计。
附图:
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