JEV 托管手机 app 通知 / 短信，更少的规则实现广告营销过滤

[ethanxu]

介绍

过往的广告拦截大部分是通过定义规则来实现的，有好处也有一定的局限性，看到 jev 模型的表现，我开发了通过将通知信息/短信用 jev 模型来判断短信是否为广告营销，不删除只是让你更少的关注

JevNoiseGate

[andforce]

关注

[AkinoKaedeChan]

主要……过去不是靠端侧文本分类模型实现的吗，短信这种东西还是太隐私了

[413420]

短信过滤，也许用正则分类就够了

[little_cup]

感兴趣可以看看我的商业项目通知滤盒 FilterBox ，上线了有五六年了。

端侧小模型 + 设备端学习，可以根据用户投喂，本地学习改变偏好。
整个模型不到 10M ，因为运行非常快，可以实现用户完全无感知的过滤。
你的 readme 中提到的问题都可以在本地避免。

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.catchingnow.np

[v2yllhwa]

@little_cup 入了终身版一直在用，以前 mi push 能针对渠道关闭通知，对于没有这种能力或者划分不明确的系统，root 了固化为系统应用，确实非常好用

[ethanxu]

@AkinoKaedeChan 你说的没问题，可以期待端侧的 jev 模型带来更好的体验，另外短信和通知都是可以自己选择哪些使用的 jev 来处理的。开发的考虑主要是通知信息千奇百怪刚好又看到了 jev 的消息

[ethanxu]

@413420 这个也没毛病，但我感觉对普通用户来说更希望有一个不需要太关注的方式来做，所以端侧模型应该更好，特别是短信里还能发图片广告的

[ethanxu]

@little_cup 太强了大佬，之前没关注到你的产品，我就是看到 jev 的表现顺带学习了下，我的感觉端侧模型依旧是隐私考虑+体验的最优解