[求职][北京] 11 年后端/架构，近阶段主做 LLM / AI Agent，求 AI 应用开发方向

[Mengo]

11 年左右后端研发及系统架构经验，长期使用 Go ，具备 Python 开发经验。前期主要从事分布式系统、微服务及平台架构，近阶段主要从事 LLM / AI Agent 应用工程，包括多模型接入、Model Gateway 、Agent Workflow 、MCP 、长任务以及 AI 应用商业化相关系统。

感兴趣的话可以 V2EX 私信我，我可以提供完整简历进一步沟通。

[求职方向]

优先考虑：

• AI Agent 开发工程师
• AI 应用开发工程师
• AI 平台 / AI Infra 应用层方向
• 偏 Agent 工程化的后端架构岗位

相比纯模型训练/算法研究，更偏向：

LLM + Agent + 后端系统架构 + 工程化落地。

[工作地点]

北京优先。

合适的机会可以具体沟通。

[个人背景]

• 11 年左右后端研发及系统架构经验
• 长期使用 Go 进行后端及分布式系统开发
• 有 Python / Django 开发经历，也做过 PyTorch / 深度学习相关技术预研
• 近阶段主要从事 AI 应用平台、LLM Model Gateway 、Agent 长任务及相关商业化系统建设
• 有从 0 到 1 服务设计、核心模块开发、存量系统重构及微服务化经验
• 有复杂任务系统、支付/计费、配额、状态机、并发控制、可靠性治理等工程经验
• 持续关注 AI Agent 生态，业余有开源项目、技术博客及技术内容输出

[核心技术栈]

Go / Python / MySQL / Redis / Kafka / Docker / 微服务

LLM & Agent： Model Gateway / Agentic Workflow / Function Calling / MCP / Prompt Engineering

AI 工程化： 多模型接入 / 模型路由 / 异步长任务 / SSE / Retry & Fallback / 配额计费

RAG： 熟悉 RAG Pipeline 、Hybrid Search 、Rerank 、Vector DB 、GraphRAG 等相关技术

[Mengo]

捞一捞，目前主要做 token 工厂相关内容