🔥 消失九个月,我带着三个开源项目杀回来了

17 小时 20 分钟前
 KunpengTalk

兄弟们,好久不见。今天回来,直接上硬货——三个我亲手打磨的开源项目,全部开源,全部可用,全部欢迎来喷。


项目一:OmniStudio 一句话:一个把模型下载、三引擎推理、对话/语音/生图/视频/OCR 揉进同一个窗口的本地大模型万能工作台。解决什么:本地跑模型这件事被拆得太碎了。下载在这、llama.cpp 在那、vLLM 另开一摊,对话、TTS 、ASR 、生图还要各自配一套。我受不了这种「装完引擎才刚开始干活」的体验,所以做了一个本地优先、选完就能用的一体化桌面工作台。核心特性:

技术栈:TypeScript + Bun ,桌面端本地优先,MIT 仓库: https://github.com/kunpengtalk/OmniStudio 适合:想在自己机器上把本地大模型真正用起来的人,而不是只想「跑通一次 demo 」的人

一套工作台走完本地 AI 的整条链路:最左图标栏切换应用,应用内左栏选后端、填参数,右侧直接看结果 —— 所有页面共用同一套布局。

🎨 AI 生图 · 🎬 AI 视频

AI 生图 · 云端 API / 本地 MLX / ComfyUI AI 视频 · MiniMax H3 / Seedance / ComfyUI
同一页切换云端生图、Apple Silicon 本地 MLX ( mflux )与 ComfyUI 三种后端,比例 / 宽度 / 高度 / 数量随手调;出图即进历史区,可回看、下载,右侧最近生成一排缩略图随手翻。 三种后端统一为「提交任务 + 轮询」:MiniMax H3 支持首帧图生视频,时长 / 宽高比 / 分辨率 / 首帧图都在左栏,成片进历史库可直接播放、下载或删除。

🧰 提示词广场 · 🧩 小应用

提示词广场 · 内置 2,733 条可复制题库 小应用 · 一次做一件事的沙箱工具
生图 638 / 视频 2,060 / 大模型 35 条提示词,按 APP 、运营、海报、插画、IP 、艺术等分类,可搜索、可按来源筛选;「复制」拿原文,「去试试」按类型跳到生图 / 视频 / 对话并带入,「加入我的提示词」收进自己的库。 七个自包含小页面:抠图换底、证件照、马赛克、形象照、会议纪要、文案助手、笔记;卡片上标明各自需要的能力(本地抠图 / 对话模型 / 语音识别 / 生图),缺哪项点「去配置」补齐,其余照常可用。

📚 知识库 · 🧠 记忆

知识库 · 本地 RAG (混合检索 + 引用溯源) 记忆 · 全 Agent 共享的长期记忆
添加文件 / 导入目录 / 添加笔记 / 添加网页四种数据源,切片与向量化状态逐条可见;对话里挂上知识库即带 [n] 引用,同一份库还能经网关 /mcp 开放给任意 MCP 客户端。 记忆总览(总量 / 置顶 / Agent 写入 / 检索命中率 / 合并写入 / 敏感内容拦截)+ 全库列表,置顶记忆常驻系统提示;「启用记忆」与「写入需确认」两个开关决定 Agent 能不能写、要不要你放行。

📊 基准测试

一次跑完上下文长度( 1K–1M )× 并发档位 × 缓存场景(冷启 / 部分命中 / 完全命中)的矩阵:TTFT 、TPOT 、TPS 、聚合吞吐、Prefill 逐档列出,「缓存命中对比」把冷启与命中的倍数差直接算给你看(×1 附近说明服务端根本没吃到缓存),结果落库并可导出 HTML 。

🔢 JEV 类型化判定

不生成文本,只回答被约束的问题noul(是/否)、choice(在给定选项里选一个)、score(在有序档位上打分),拿回的是概率分布与置信度 —— 分类、打标、评分这类判断因此可比较、可设阈值、可批量。左栏顶部切「本地运行 / 云端接入」并就地配引擎(装 laya-mlx 、下权重、启动模型都在这一页),下面是 state 与问题清单;右栏是每个问题的概率分布。侧栏五个中英双语示例(工单分派 / 简历评分 / 内容护栏 / 检索重排 / 意图路由)一键装进左栏,也可以写一句人话交给聊天模型翻成请求体。协议与 TypeSafe 官方逐字段一致,官方 SDK 只改 TYPESAFE_BASE_URLTYPESAFE_API_KEY 两行即可直连本机网关。

更多界面

模型云服务 集成 · 编码工具
语音 · 实时对话 语音合成 TTS
模型选择 · 引导向导

✨ 功能特性


项目二:PeakCode 一句话:给 Pi Coding Agent 套上桌面壳的本地优先 AI 编程工作台,让写代码不再困在黑乎乎的终端里。解决什么:Agent 其实很强,但终端里你看不见它怎么想、中途不好拧方向、关了窗口状态就丢。现有工具要么太云、要么太碎。PeakCode 把「看它干活、中途转向、明天还能接上」做成第一等公民。核心特性:

技术栈:TypeScript + Bun ( Windows 服务端走 Node ),桌面 / Web 双端,MIT 仓库: https://github.com/kunpengtalk/PeakCode 适合:已经在用或准备用编码 Agent ,却受不了纯终端体验的开发者


项目三:KylinWork 一句话:说一句话,AI 自己规划、自己动手,把 PPT / Word / Excel / 网页交到你手上的本机办公工作台。解决什么:聊天框里的「 AI 办公」最后总把排版甩回给你。报告是 Markdown ,表格是一坨文本,窗口一关任务就断。KylinWork 要的是文件,不是一段对话记录。核心特性:

技术栈:Electron + Node.js (≥22.19 ),前端独立构建,MIT 仓库: https://github.com/kunpengtalk/KylinWork 适合:要可交付办公文件、又希望任务跑在自己电脑上的人——调研、报表、PPT 、落地页都算 任务首页——说一句话就能开工。 需求直达,常用场景一键起手,@ 引用工作区文件、/ 调用技能:

成果文件——右侧就是交付台,产出直接看。 上面的需求跑完,右侧列出全部产物并标出本轮新增, 点开即可在应用内预览:网页成果直接渲染成带图表的看板,Word / Excel / PPT / PDF 也能看,不依赖本机装没装 Office:

设置 · 模型云服务——十家服务商内置,填 Key 即用。 当场发真实请求验活,还能一键拉取模型列表:

设置 · 知识库——向量召回 + 重排,切块与召回参数都可调。 库与资料在「知识库」页管理:

设置 · 专家——角色设定 + 专属技能,任务里可被委派。 内置十位,存本机,不登录也能增删:

设置 · 频道——微信扫码、飞书、QQ 、企业微信接入,在 IM 里直接对话。 不需要公网地址,手机上发一句话,任务在电脑上跑:


最后说几句 九个月没白熬。这三个项目从想法到落地,踩了无数坑,也砍掉了无数「看起来很美」的功能。现在放出来,就是想让它们被用、被骂、被改进。Star 不 Star 无所谓,提 Issue 才是真爱。 仓库都在上面,代码说话。—— kunpengtalk ,回归第一天

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6 条回复
tidilist
16 小时 24 分钟前
每次看到这种 AI 长文,感觉头都大了。替 op 开心,突破人类极限。有 AI 真好,项目能嘎嘎的做。做完之后呢,开源,顺带开心一阵,失落一阵,循环往复。不做项目干嘛呢,总要找点事。特别是那句“回归的第一天”有种落幕英雄回归的既视感。兄弟加油~
passive
8 小时 0 分钟前
杀谁?

这文字不论是 AI 写的、还是 AI 辅助写的、还是自己手写的,首先需要通畅。用正确的词、短的句子、句子主干逻辑清晰。这要是按照高考作文的标准衡量,妥妥的低分文章。
firefox12
6 小时 12 分钟前
你能手把手把一个项目 从下载 构建 怎么使用 全部用一个视频表演清楚都是好事。v2 的分享项目,90%从项目标准来看都是 0 分,除了自娱自乐以外,根本没有价值。

这个项目 怎么搭建 怎么使用,解决什么问题 适用什么场景,常见问题 这些基本点完全没有。
94nb
5 小时 18 分钟前
太长不看
KunpengTalk
4 小时 50 分钟前
@firefox12 我没有精力给你们手把手教你们。也没有义务手把手教你,有没有价值不是你定义的
KunpengTalk
4 小时 45 分钟前
V 站的用户什么时候变成这样了,有需要可以用,没需要可以不用看,V2 上的项目我认为大多数都非常有价值,你认为 0 分那是你自己看不到价值,不代表别人的内容没有价值,我觉得 V 站要加强审核一下,不要什么人都放进来

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