GPT 6 Luna 这价格真的神了

[street000]

5.6 Luna： 输入：0.25 美元/M 缓存输入：0.02 美元/M 输出：1.2 美元/M

6 Luna: 输入：0.125 美元/M 缓存输入：0.01 美元/M 输出：0.5 美元/M

输入降幅 50%，输出降幅 58%。

AAI Index 单任务价格和 Token 效率看上去也是遥遥领先同类模型。

要是奥特曼能让 TPS 再来个 50% 或者翻倍提升，感觉薅的 Gemini Flash 都没什么用的了。

[street000]

立刻用一个 Free 号跑了一个不大不小的任务：

整个代码库 9 万多行 Kotlin ，先让它读代码规划变动。后续还进行了三轮对话，一轮确认开始改动，一轮修改变量名，一轮修复一个 lint 报错。

速度：
从开始到结束大概不算等待确认时间大概五六分钟，速度感觉还可以。

代码质量：
改动 10 个文件，新增代码 120 行，除了一个行宽超过限制的 lint 错误没有编译报错。增加的代码符合预期，没有乱加注释，除了一个变量名不符合我的想法。

Token 用量：
没用各类面板统计，总 Token 消耗不清楚，上下文窗口占 182K / 258K ，感觉在意料之中，没有雷霆大思考。但 Free 号月额度下降 12%，额度消耗还是过大，API 50%的降价感觉没有完全反映到 Free 号额度上。看来用几个 Free 号来实现 Token 自由还是不可行，薅的 Gemini 感觉还是有用处的。

[street000]

思考强度：xhigh

[snakejia]

这个是 api 的价格吧

[street000]

@snakejia 是的

[sweord]

比较了 6 luna 和 5.6 luna 。6 luna 消耗快得多，跟 5.6 terra 差不多吧

[street000]

缺点：规划能力和意图理解似乎没有提升，复杂需求还是会错意理解。看来还是只能作为执行模型，要么人工审核它的计划要么让大点的模型来规划。

[street000]

@sweord 感觉 API 降价并没有反映到 Codex 用量消耗上

[street000]

体感性能没提升已经觉得没那么香了，看到 Flex Tier 一半的价格又感觉香了：

输入：0.0625 美元/M

缓存输入：0.005 美元/M

输出：0.25 美元/M

已经来到 Mimo Flash 和旧 DeepSeek Flash 的领域。

试了在 OpenRouter 调 Flex Tier API ，目前首字延迟还能维持在 1.5s - 2.5s ，TPS 在 50 - 90 ，似乎和标准模式没区别。便宜 Token 时代好像又回来了。

[test1199]

这样大家就相当于流水线质检员了, 再过一段时间全自动了, 大家就都要失业了

[jonty]

神在哪，tps 低的要死。这个能力的模型就得图快，真不如 cline pass 的 ds4f

[bghtyu]

ChatGPT 订阅的额度是 API 价格的好多倍，换算下来 Luna 真的超级便宜。

[oldManNewThought]

我使用下来，感觉还是很省，不比 5.6-lunu 更多消耗，超省 token

[street000]

@jonty Codex Free 大概 40 tps ，慢一点不过能免费用，挂个 CPA 用来翻译总结之类很可以了。用 API 有 60-90 tps 感觉也够用了。

[street000]

@bghtyu 确实，现在最大的问题就是慢了

[ntdll]

很不幸的是，今天 web 上的 thinking 模型，已经弱智到流口水了。现在 5.4 mini 下线了，不知道是给路由到哪个小模型上了

[dyikai]

就 6 luna 这个价格，我为什么不用 DS 4.1🤣

[Tolcol]

降价了，也降智了

[solost475]

订阅计划的 gpt6luna 还没上吗？

[dongzhimin]

6 sol/luna 这跑分不就是 5.6 改名么

[street000]

@oldManNewThought 刚刚清空上面任务的对话看到输出 token 才 56k ，确实很省。让 Gemini Flash 来，只是规划可能都不止 56k 了。