4K 生图一张不到 3 分钱？我把 GPT Image 2.5 的账算明白了

渠道类型	访问网址	适用场景
全模型 API 聚合站	https://tryallapi.com/	适合开发者调用、低延迟直连、多模型一站式接入

做电商、做自媒体的朋友，应该都有过这种时刻：

批量跑了一晚上图，第二天打开账单——

心里咯噔一下。

一张图看着不贵，可一次跑几百张、改十几版，最后的数字就很吓人了。

更难受的是：想多试几版效果，又怕成本失控，只能缩手缩脚。

我是 MaynorAI ，一个人的 AI 团队。

GPT Image 2.5 效果确实能打，但官方按 token 计费，图片输出 $30 / 1M tokens。尺寸一大、质量一高，钱包就开始报警。

所以这篇不聊虚的，就干一件事：算账。

💰 先说结论：4K 一张 ¥0.0294

我在 tryallapi.com 上把 GPT Image 2.5 的价格从头算了一遍，核心就三句话：

① 充值 ¥1 = $1 额度。 站内显示的“$”，基本就是你实付的人民币，不用再心算汇率。

② 按次模型，一口价。 gpt-image-2.5-flare-c / gpt-image-2.5-sunburst-c，Gpt-Image-2 分组 ¥0.0294/张，1K / 2K / 4K 都支持，不看尺寸、不看质量。

③ 按量模型，更便宜。 gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst，最便宜的 Azure-Gpt-4 分组图片输出 ¥26.4 / 1M tokens，1024² medium 折合约 ¥0.012/张。

市面常见的 4K 按次价，大约在 ¥0.125–0.21/张。

对比下来——便宜了 4–7 倍。

省下来的不是几分钱，是你敢放手去试的底气。

📊 和官方比，差多少？

一张表看明白（官方价按 1 USD = ¥6.718 折算，按官方 token 计算器估算）：

尺寸 / 质量	OpenAI 官方（约）	tryallapi.com 按次
1K medium	¥0.092	¥0.0294
1K high	¥0.357	¥0.0294
4K medium	¥0.175	¥0.0294
4K high	¥0.672	¥0.0294

按 token 算也一样：

官方图片输出 ≈¥201.5/1M， tryallapi.com 最便宜的分组 ¥26.4/1M。

实付大约只有官方的 13%。

同样一张图，差的只是你选的入口。

🎨 Flare 还是 Sunburst ？看场景

两个都是 GPT Image 2.5 系列，定位不同。

🔥 Flare：跑量选手

均衡、低延迟的通用生图模型。

适合这些场景：

电商主图批量出初稿
公众号、小红书配图
广告 A/B 测试素材

一句话：“先出量，再挑图”的活，交给它。

☀️ Sunburst：精修选手

同系列的高精度版本，细节和提示词还原更强。

适合这些场景：

活动海报终稿
带文字排版的图
讲究材质光影的商业大片

我的习惯是：

Flare 跑量试错，Sunburst 出终稿。

而且在 tryallapi.com 上，两者的按次价、按量价完全一样。

选哪个只看效果，不用纠结成本。

⚡ 5 分钟接入：改个 base_url 就行

tryallapi.com 走 OpenAI 兼容协议。

用 OpenAI SDK 的项目，只需要改 base_url 和 api_key。

先在站内建好令牌，放进环境变量 TRYALLAPI_KEY，然后：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://tryallapi.com/v1",
    api_key=os.environ["TRYALLAPI_KEY"],
)

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-c",
    prompt="一杯冒着热气的拿铁，清晨窗边自然光，产品摄影风格",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].url or "已返回 base64")

想要高精度？把 model 换成 gpt-image-2.5-sunburst-c 就行。

按次模型支持返回 url 和 base64 ，也支持图片编辑（ image edit ）接口。

需要 2K / 4K 的话，令牌要走 Gpt-Image-2 或 Gpt-Image-3 分组，具体的 size 写法以站内模型说明为准。

🙋 几个常被问到的问题

Q：带 -c 和不带 -c ，有什么区别？

带 -c 的是按次计费，一张一个价，不管尺寸和质量；

不带 -c 的是按 token 计费，计价方式和 OpenAI 官方一致，按分组倍率打折。

Q：站内扣的是美元，实际花多少人民币？

充值 ¥1 = $1 额度。站内扣 $0.0294 ，就是实付约 ¥0.0294 。

Q：能做图生图、局部编辑吗？

四个 GPT Image 2.5 模型都支持 OpenAI image edit 接口。

按量模型做编辑时，参考图按图片输入 token 计费（ Azure-Gpt-4 组 ¥7.04/1M ）。

Q：价格会变吗？

会。一切以站内实时价格页为准，下单前记得看一眼。

🧭 分组怎么选？记住这 4 条

1K 中低质量、大批量：选按量模型 + Azure-Gpt-4 组，1024² medium 约 ¥0.012/张。
1K 高质量、预算敏感：按次 + Gpt-Image-1 组，¥0.0235/张，注意仅支持 1K。
2K / 4K 、高质量：按次 + Gpt-Image-2 组，¥0.0294/张，无脑选它；也可选 Gpt-Image-3 组（¥0.0441 ）。
想锁定价格：令牌默认走 auto 分组，建议创建令牌时手动指定分组。

简单说：1K medium 这种轻量图，按量更便宜； high 、2K 、4K ，按次更划算。

再提醒一句：

批量充值还有阶梯折扣，例如 $100 档 0.98 、$1000 档 0.96 。

上面所有价格，都还没算这部分折扣。

按次图省心，按量图省钱——算清楚了，才叫会用。

✍️ 写在最后

一个人做 AI 产品，最怕的就是生图成本不可控。

官方 4K high 一张要六七毛钱，批量一跑，压力就来了。

在 tryallapi.com 上：

4K 一张 ¥0.0294 ，1K 批量低至约 ¥0.012 。

一个 Key 同时调 Flare 和 Sunburst ，还能顺手接上站里的其他模型。

现在就去注册、建令牌，把上面的代码跑一遍，

看看你的第一张 GPT Image 2.5 ，到底要花多少钱。

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价格说明：截至 2026-09-30 ，以 https://tryallapi.com/pricing?provider=OpenAI 为准。

渠道类型	访问网址	适用场景
全模型 API 聚合站	https://tryallapi.com/	适合开发者调用、低延迟直连、多模型一站式接入

GPT Image 2.5 4K 生图一张不到 3 分钱？我把 GPT Image 2.5 的账算明白了