开始写一个 ai agents 系列课程，希望大家提出宝贵意见。

[manbudezhu]

之前对学习有着一种特别的痴迷，程序员时期，几乎尝试学习了所有的主流语言和框架。AI 时代来了，突然间对学习有了特别大的迷茫，找不到任何的方向。近期开始编写一个 ai agents 的系列课，边学边写，希望大家提出宝贵的意见。课程更新到了公众号上，希望您动一下发财的小手关注一下，感谢。 课程地址： https://mp.weixin.qq.com/s/c7y5FfCt-EQ5riAsCS-Khw

一、系列课程整体介绍

AI Agent 工程是什么

AI Agent （智能体）是由大语言模型（ LLM ）决定控制流的应用程序——区别于"问一句答一句"的 Chatbot ，Agent 能自主规划步骤、调用外部工具、操作浏览器与数据库、与其它 Agent 协作，完成一个完整目标。

AI Agent 工程则是把 Agent 从 Demo 变成产品所必需的工程学科，涵盖协议、框架、可观测性、安全、评估、UX 、多模态等所有让 Agent 在真实生产环境可靠运行的工程能力。

章节模块 一览

课时	标题	主要知识点
L0	课程总览（当前）	28 节地图、4 条学习路径
L1	什么是 AI Agent ？	Agent 由 LLM 决定控制流，区别于 Chatbot
L2	ReAct 循环	思考→行动→观察的循环范式
L3	smolagents 30 行 Agent	用最简代码跑通第一个 Agent
L4	Tool Use / Function Calling	让 Agent 调用外部函数的标准协议
L5	用 LangGraph 构建有状态 Agent	用状态图描述多步骤 Agent 流程
L6	多 Agent 系统	多个 Agent 分工协作完成任务
L7	规划设计模式	让 Agent 自己拆解和规划步骤
L8	元认知与 Agent 评估	Agent 学会反思并用 LLM 评分自己
L9	主流框架对比	主流 5 个框架的选型与差异
L10	Agentic RAG	让 Agent 主动检索并校验知识
L11	MCP 协议	用统一协议把工具接进 Agent
L12	协议三剑客 MCP/A2A/NLWeb	Agent 生态互操作的三种协议
L13	可信赖的 Agent	透明、可靠、安全等六大原则
L14	Context Engineering	给 LLM 喂对的信息并修复失败模式
L15	代理记忆	七种记忆类型与各自实现路径
L16	Microsoft Agent Framework	企业级 Agent 框架的 5 种编排模式
L17	浏览器 Agent （ CUA ）	让 Agent 像人一样操作网页
L18	本地 Agent	在本机离线运行 Agent 推理
L19	生产部署（上）	让 Agent 可观测、可恢复、可演进
L20	生产部署（下）	用 Foundry 托管并接入评估门
L21	Agent UX 设计	透明度、流式响应、错误恢复、HITL 体验
L22	安全的 Agent	用加密签名让 Agent 动作可审计
L23	工作流工程实战	长任务可恢复、可重试、可回滚
L24	多模态 Agent	理解图像、听懂语音、解析文档
L25	Agent 调试与故障分析	追溯失败原因并复现线上故障
L26	Prompt 注入与对抗性防御	识别注入攻击并构建四层防护
L27	Agent 测试方法论	用测试金字塔保障 Agent 质量

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