各位 V 佬,我是个独立开发者,平时要处理不少海外业务和跨国沟通邮件。
前阵子深度用了一圈市面上的邮箱 AI ,无论是网易邮箱 AI 、阿里邮箱 AI 这种原生工具,还是把邮件塞进豆包、ChatGPT 的各种插件,实际用下来总觉得很难受。所以前段时间花业余时间,按照自己每天干活的习惯,自己手搓了一个直接长在工作软件里的邮件工作台 —— 知了 OnIt。
代码已经全部开源,今天把思路和实现分享给大家,欢迎老哥们轻喷和交流。
其实痛点总结下来就三点:
知了 OnIt 的核心逻辑其实很简单:工作的事情,就该交给工作的软件来干。
.ics 日历附件,甚至顺便把公司的物理会议室也给占了。1. 全景工作台(读信抓意图、AI 伴随起草与钉钉一键排期):
2. 左侧高级编辑器与右侧 AI 伴随实时双向同步:
3. 双语 1:1 镜像公文与多轮微调定稿:
整体架构追求轻量、纯粹和 100% 数据本地可控:
平时独立开发精力有限,我就不单独掏服务器费用搭在线演示站了。
我自己平时体验很多开源项目时,最烦的就是一上来要配一堆环境、申请开发者凭证、还要绑 Key ,折腾半小时报错劝退。所以我特意花时间搓了一个纯内存 Mock 演示模式:
不需要配钉钉凭证、不需要绑定真实邮箱、不需要充值 API Key,本地只要有标准 Node 和 Python 环境,克隆下来跑一行命令直接把玩:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Jolly-J/OnIt-AI-Email.git
cd OnIt-AI-Email
# 装依赖(几分钟搞定)
npm ci && npm --prefix frontend ci
python3 -m venv backend/.venv
backend/.venv/bin/python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
# 一键启动纯内存演示
npm run dev:mock
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