为什么很多人都把 DeepSeek 神化了,看不起国内豆包和其它 LLM?

10 小时 28 分钟前
 caoguofeng

我认为 DeepSeek 、MiniMax 、Kimi 、GLM 这些 LLM 公司被严重高估了:

月活( MAU ): 豆包 4.2 亿,千问 1.7 亿,DeepSeek 1.2 亿,智谱 2000 万,Kimi 1000 万;

商业化( ARR ): 豆包 272 亿,智谱 68 亿、阿里 80 亿、DeepSeek 27-34 亿、Kimi 20 亿;

开源贡献: Qwen:开源了超过 460 个模型,衍生模型超 30 万个,全球下载量破 20 亿次; GLM:开源 50 余款模型,GLM-5.2 以 51 分位居全球开源智能指数榜首; DeepSeek:开源了 DeepSeek-V4 、DeepSeek-R1 、DeepSeek-VL 等模型。

豆包的战略和 Google 的 Gemini 是很相似。Google 有搜索、有 YouTube 、有 Android ,Gemini 不需要单打独斗;字节有抖音、今日头条、剪映、飞书。字节不仅有全中国最恐怖的流量分发机器,还有花不完的现金流。所以大家都说,Gemimi 是美国大豆包 —— 这说明圈外的普通人真理解不了。

DeepSeek 是一家非常厉害的公司,虽然主业是炒股搞量化的。我也偶尔会用 DeepSeek ,但把它捧成国内 AI 唯一的神,这么多国人又开始造神,不仅是对阿里、智谱这些开源和技术的老实人的不公,更是对商业常识的无知。

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所在节点    程序员
58 条回复
hefish
4 小时 33 分钟前
阿里的开源,绝大多数都是 KPI 开源。
z1154505909
4 小时 23 分钟前
你去问豆包吧
dnfQzjPBXtWmML
4 小时 20 分钟前
各个模型的横评很多,多看几个就知道为什么了

模型能力强不强跟月活、商业化、开源贡献没啥关系
Dream4U
4 小时 18 分钟前
不同的用户群而已,你在这里看当然是这样的,那你去大街上问,很多人知道 DS ,但不一定知道千问,智谱,Kimi 呢
lssvip
4 小时 16 分钟前
还是很看好 DeepSeek
Nasdaq
4 小时 13 分钟前
豆包真没啥好黑的,免费的要啥自行车?
bojue
4 小时 12 分钟前
Qwen VideCoding 年中测试的时候,唯一一个帮倒忙的模型,免费都不用
helios0z
4 小时 6 分钟前
有内味了,各家拉踩论战下,最后水火不容,就像中文互联网的其他部分
loa13368
4 小时 6 分钟前
未来大模型是要当成基础设施大量使用的,比如水、电啥的,这就注定它不可能卖得很贵,deepseek 现在状态就是这样。
icinessz
3 小时 52 分钟前
知道为什么叫 Gemimi 是美国大豆包吗?因为它现在的智商水平表现和糖豆一样
tim9527
3 小时 47 分钟前
主要是很快。 我买的也有小米的,但是小米的很慢,速度基本上就是 deepseek 的五分之一,这差距太大了,付费体验感极差!
9
3 小时 45 分钟前
你要不看看 ds 开源了多少技术,glm 也是借鉴了其中的 dsa
ds 最伟大的一点是他是真开源,不是只发个论文,什么都看不到的那种
而且开源的技术不是落伍的那种,是对推理框架有实在启示和推进作用的
sammy1223K
3 小时 41 分钟前
豆包路边一条
logAn7
3 小时 40 分钟前
ds v4.1 flash 这个真行,豆包就算了
explorerproxy
3 小时 36 分钟前
非程序员,对我来说 deepseek 的优点是网页免费,api 充值不过期
liKeYunKeji
3 小时 35 分钟前
其实都包挺强的,用豆包做了十几个逆向。
解包、解密、拦截、Hook 、插入 USB 、自动调试设备。
只是普遍为豆包是个垃圾,所以没人用。

GDSR
3 小时 25 分钟前
@liKeYunKeji “自动(低)”,豆姐真的不会犯傻吗😅
levn
3 小时 23 分钟前
又来骗回复了
liKeYunKeji
3 小时 5 分钟前
@GDSR 这里我真没注意😂然后真给我逆向出来了。
lscho
3 小时 1 分钟前
你列出来的开源贡献捆一起都比不过 deepseek 开源的任何一个重量级项目

deepseek 开源的都是底层,可以重塑 AI 世界规则的那种。

r1 ,轰动全球的推理模型,隔壁 GPT 还是黑盒子的时候,r1 把这玩意开源了,首次向世界证明了通过纯强化学习( RL )和 GRPO 算法可以激发出大模型的自我反思和深度推理能力。现在除了 GPT 外哪个推理模型不是因为 r1 ?

v3 ,MLA 机制解决了 kv cache 推理成本高的问题 。其他的模型要么使用 v3 架构迭代,要么直接使用 MLA 机制

底层算子与通信库直接开源了一堆底层组件,现在都被集成到了如今各大主流大模型推理引擎

最近连 DeepInfer 都开源了

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