两个月的高强度使用 AI 开发项目，感觉我对 AI 写的代码的控制已到尽头。

[zjh123456]

创业失败后一直接外包赚钱养家，但去年和今年的行情太差了，没赚到钱，只能去找一个份工作。到今天工作时间 2 个月多一点，用 AI 写的代码。从一开始 AI 写的每一行都会 review 一下，到现在直接扔给 AI ，写完就流程体验和测试一下，不看代码，或者只看一点点主要的代码，看看改了啥东西。两个月的转变。

我发现，虽然是人指挥着 AI 在写代码，但这个过程更加累。

两方面，

一个是人脑同时对多个任务的处理是有限的（或者只有我自己），我习惯一个任务一任务进行下去，试过同时三件任务同时下达，然后等着 AI 完成后来验证，会很乱，根本不清楚上面告诉了 AI 具体是什么任务，AI 反馈要我的选择，我也不清楚到底哪个正确，只知道按 AI 的推荐确定下去。

另一方向是写了这么多年代码，面对程序出现 BUG 是一种常见的事情，但现在面对 BUG 担忧更大，心里更加没底。以前遇到 BUG 多种方式进行排查或者补救，但现在出现问题只能扔给 AI 自己去排查，然后对乱了的数据哪里乱了，需要怎么修复也是由 AI 检查后告诉我，我来运行 SQL 。但具体为啥会出现这种情况，如果避免心里没底。

之前发过一个帖子大概是说领导要求开发速度更快一些，所以 review 代码变少，变得很少。里面有人开玩笑说：“人与代码一个人能跑就行。”虽然我知道是玩笑话，但我现在面对的是金蝶，总部加七个子公司的数据，真搞乱了，后果很严重的。

就目前我的状态，还是得把项目拆分后，一个步骤一个步骤进行，不敢让 AI 自己拆分 AI 写代码 AI 自己测试，对于项目的开发速度来看，实话说，比自己手写最多快 1 倍，再快真不行了。

[ruanimal]

ai 适合写自己不懂的项目

[qiqi669]

AI 不适合写自己不懂的项目。

[MarkLeeyun]

我觉得要始终把握住上层抽象，这样掌控力会强很多。

[momocraft]

杠杆率太高了

[zhangli2946]

软件工程和编码规范本身是在通过固化规则降低管理复杂度(对于人类心智来说)

有 AI 之后，这件事情变了。实施管理者 从只有人变成了 人 + AI, 凭空引入了 两者之间的对齐。

从掌控到具体实现，降级为掌控到抽象、组合及动态行为，降级为 Behavior 符合约束，降级为 功能满足要求，降级为 客户不报 110 。

主要还是人类需要自我调整。

[passon]

[比自己手写最多快 1 倍，再快真不行了。] 至少 10 倍

[c0nstantien]

有了 ai 之后，应该转变为管理思维，看看好的领导应该怎么管理下属的

[AtlantaANiu]

@ruanimal @qiqi669 你们两个先出去打一架，谁赢我信谁

[tanxnative]

AI 到底适不适合写自己不懂的项目?

[haoooooooo]

AI 适合写自己不懂的项目，你越懂的领域用起来越累，正因为太懂所以用起来有心智负担，担心它选的方案不对，担心它绕弯路，担心它会在某些容易出错的地方埋坑。。。等等。

相反，你要是一窍不通的项目，直接用 AI 梭哈，反正也看不懂，随意 AI 折腾，完全没有心智负担也不累。

[6581]

我已经接受了《人和代码有一个能跑》的观点
但是我尽力在高效的情况下提高对代码的掌控性
我认为再过 2 年，业界会有方案解决这个痛点，速度、掌控、正确之前的平衡。

[Skifary]

@tanxnative 没有交付压力的的适合，有交付压力的不适合

[doveyoung]

切换一下角色，你升级为你的领导，AI 升级为更高级的你，想想你领导懂你的代码吗？他只知道能跑就行。

[vsitebon]

大学学的软件工程课程和辅修的管理学课程，此时显得特别有用

[alexluo1]

AI 不适合写自己不懂的项目，不看代码反而更累，因为你根本不知道写的对不对，让 AI 审查你没有这方面的专业知识做不了决策

[94]

可以看一下现在的 AI 开发平台，很多都是提需求提 issue 之后让 AI 自己去处理，会按照需求和描述去提交代码和自测。
验证的时候只需要看 issue 对应的正文和对应提交上来的 MR 请求正文，就不会有上下文丢失的烦恼了。

以 BUG 举例会按照 issue 中的描述和提供的 trackId 去复现 bug （会录制复现视频）然后 append 到 issue 中，然后开始定位和处理问题，修复完成之后也会再录制一份修复完成的视频，然后按照规范提交 commit 和 MR ，这个时候只需要看它提供的验证视频其实已经可以直接 merge 了。如果想要深入一些就简单看一下提交上来的代码没有坏味道之类的，大概知道它是怎么改就好了。

[jjwjiang]

目前的 AI 最适用的角色是技术出身的架构师，既有大局观可以指导 AI 方向，又有技术背景能发现 AI 问题。

[kangwei]

AI 写 AI 审， 审核规则自己定，对审核结果高风险问题复核，上线前再次复核

[zuokanyunqishi]

ai 适合写自己不懂的项目,这是纯纯是坏,假如你是在工业制造领域用 AI 写你不懂的项目,玩命呢?

[cppc]

以前你是单人全干，现在是指挥 10 个技术扎实的 AI ，码代码的产能是上来了，但是方案规划+人工验收的工作量也上来了。

而且，你还要管理好自己的情绪