- 在小厂做了 8 年前端，最近半年开始把活交给 AI，说点实话

坐标小厂，前端 8 年。我们公司没有前端团队，就我一个，三端、构建、上线、半夜告警，全归我。最近半年开始把能交给 AI 的活都交出去，说点实际感受，不吹不黑。它确实好使的地方：

正则和各种老兼容代码，以前查半小时试十遍，现在两分钟，我验一下就能用
上个季度有个十年前的老表格页要加导出 Excel ，它把 xlsx 那段直接写全了，我改了两处样式就上线了
压缩过的报错堆栈，贴进去能大致定位，省一半搜索时间
写注释、写文档、给老板写技术方案说明，这个是省得最多的共同点是：这些活都有标准答案。但它搞不定的，恰好是我每天在干的：
为什么这个字段不能删——三年前有个客户的数据依赖它。这个不在代码里，在人的记忆里
老代码里那些"难看"的地方，是当年为了绕一个坑故意那么写的。它一热心帮你优化，线上就炸
上线那一下，AI 不签字
老板说"做得高级一点"，它比我更懵真正让我不适的不是它会写代码，是标尺被换了。以前我一周交一个页面，老板觉得正常。现在同事用 AI 一天出三个方案，老板回来问我：你怎么这么慢？它没宣布我出局，它只是把所有人的预期往上抬了一格，然后让你自己去追那一格。而小厂最难受的是：既要做 AI 做不了的判断，又要补 AI 做错的部分，一天下来没有一个小时是完整属于思考的。我现在就三条：

把它当实习生，不当外包。它写的每一行我都读，读完问自己：这段我现在能不能自己写？
往前站，别只做需求翻译。开始接业务、算成本、提方案，AI 答不了"这个需求该不该做"
留一块只有我有的地。把这套老项目的坑整理成文档，这是它永远拿不到的东西想问问大家：你们现在怎么划这条线？我目前是支付、权限、数据删除、线上热修这四类坚决不交给它，其他随便。有没有更合理的分法。（写得有点长，一些具体的工时对比和自己总结的判断标准我整理在公众号里了，号名是「能跑就先别动」，不放链接了，怕被当广告。）

apacheinsky

2 小时 4 分钟前

小厂 8 年前端，啥事基本都自己做。最近半年基本能用 AI 的地方都用上了。确实好用，已严肃震惊瘫坐。正则这玩意我一直觉得就不是给人类写的，写完过俩月好像自己还能看懂一样。还有各种兼容性问题，以前查半天，搜出来的答案比项目还老。现在问 AI 验证一下就能用。前段时间给一个十年前的页面加 Excel 导出，AI 基本直接写完了，省了不少事。

但老项目最恶心的不是代码难写，而是历史遗留问题太多。有些字段看着没用，其实三年前某个客户还在用。有些代码写得跟屎一样，但当年就是为了绕过某个 bug 才这么写的。。AI 看见就想重构，改完倒是漂亮了，线上炸了还得自己救火。

更勾八操蛋的是老板的预期也变了。以前一个页面做几天很正常，现在 AI 一天弄出三个原型，老板就觉得开发也应该这么快。。。问题是原型和真正线上根本不是一回事。省下来的时间最后好像全变成了更多的需求。

目前我的做法是 AI 写的代码必须自己看懂。支付、权限、数据删除和线上热修这些尽量自己来。其他的还是能用就用，反正让我回去手写正则我也不乐意。

不知道大家现在怎么划这条线？尤其小厂的朋友，有没有觉得用了 AI 反而更累了？

之前记过一些工时对比，放在公众号「能跑就先别动」里了，这里不贴链接了。

是否有些许更加像人？