直接问 AI「这个想法能不能做」它只会顺着你夸，我结合 44.5 万款产品的真实流量与定价做了个立项挑刺与竞品库 EarlyLore [附 V2EX 兑换码]

现在用 Claude Code 和 Codex 写代码，周末两天就能搓出一个能跑的 MVP 。但写代码越快，越容易掉进另一个坑：拍脑袋闷头干了两周，上线一搜才发现同赛道已经有二十几个成熟竞品，或者切入点根本没人愿意掏钱。

每次想开个新坑，我都要在 SimilarWeb 、Product Hunt 、GitHub 、Reddit 之间切十几个标签页，挨个查市面上有几家活着的同类产品、每个月有多少自然搜索流量、入门套餐收多少钱。如果偷懒直接问大模型「这个想法能不能做」，它通常会给一篇两边讨好的场面话，甚至编几个早就停运的产品名字，没法拿来做决策。

为了省掉每次开新坑到处翻数据的麻烦，我把 44.5 万款软件产品的流量、定价、首屏样式与社区讨论清洗出来，做了一个专门在写代码前「查对手底细 + 给想法挑刺」的工作台：EarlyLore

体验地址： https://earlylore.com/zh?code=V2EX （给 V 友开了专属兑换码 V2EX ，点上面链接登录后自动激活 24 小时 Pro 体验与 48 小时内年付 7 折，300 个名额）

如果链接没生效，可以在 https://earlylore.com/zh/pricing 里进行兑换。

1. 先拉真实竞品垫底，再让 8 个角色给想法挑刺

拿「帮牙医诊所自动回复患者短信、安排复诊的 AI 前台」这个方向举例。系统不会让大模型凭空脑补，而是先把库里 20 个同类真实产品的月访问量、入门定价和收入实证拉出来垫底，直接给出切入方向、核心假设和必死红线：

接着由 4 位不同背景的潜在买家 + 4 位行业评审分别从各自立场挑刺（比如连锁门诊总监死磕 Dentrix 排班表双向同步，单人诊所只认 $49 以内免配置，拉美门诊直言当地只用 WhatsApp 不用短信，老用户表示开源版才 $6/月）。你可以点进任意角色单独 1v1 追问，或补充手里的底牌重评：

这份完整报告可以直接点开看（免登录）： https://earlylore.com/zh/evaluations/24510e6c-7aa4-4f53-b5fa-b6028b581331

2. 按增长斜率筛「正在爬坡」的新产品

看总流量榜对个人开发者参考价值不大，排前面的永远是 Notion 、Canva 这种老牌巨头。我们在 26 个大类、249 个细分赛道里按近期访问量爬坡速度做了「高增长（ Rising ）」列表，专门用来翻最近几个月刚跑出来的细分黑马。点进单品即可查看双端网页快照、过去 12 个月访问曲线、流量渠道占比与实际定价档位：

3. 提取 4 万个真实首屏 CSS 参数 + 接入 Claude Code / Codex

很多后端出身的朋友写完功能让 AI 顺手写落地页，做出来往往是一眼能认出来的蓝紫渐变模板。我们用无头浏览器实际渲染了 40,900+ 个存活产品的首屏，直接从 DOM 计算样式树里提取出实际生效的字体族、字重、配色占比和圆角，按 12 种视觉风格归类，支持一键复制 :root CSS 变量：

如果你平时主要在终端里用 Claude Code 或 Codex 写代码，我们也把这套产品库、赛道定价基准和首屏参数封装成了标准的 Streamable HTTP MCP 服务（共 11 个工具）与 SKILL.md ，一行命令即可接入：

claude mcp add --transport http earlylore https://earlylore.com/api/mcp --header "Authorization: Bearer 你的密钥"

4. 冷启动发帖模板与 13 个社区防封规则

产品写完去哪找第一批用户，我们在「营销」栏里把 Reddit 、Show HN 、X 上拿过几百上千赞的真实首发帖拆成了 8 套发帖结构模板，并整理了 r/SideProject 、r/SaaS 、Show HN 、Product Hunt 、小红书等 13 个社区的准入门槛和防封红线：

也说明两个目前还在打磨的地方：一是深度评估因为要先实时检索候选竞品并并发跑 8 个角色的交叉审视，完整跑下来大概需要半分钟到一分钟；二是只有 iOS / Android 商店页、没有独立官网域名的纯移动端 App ，目前只能看商店评分和版本记录，拿不到 Web 流量曲线。

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上面是 AI 写，介绍产品功能，下面手写再补充一些。

这个项目起因是之前花了蛮多时间，按自己的兴趣做过一些产品，但是用户数不多，感觉是因为从兴趣出发，很多是伪需求。

所以开始抓取了很多产品数据，然后进一步又抓取了很多社媒数据，然后就逐步完善为一个独立产品，也就是现在形态的 Earlylore 。

技术架构上，除了面向用户的 Earlylore 之外，底层还有多个辅助项目

流量和域名信息查询（ https://vaneform.com)
抓取产品信息的爬虫
网站抓取和解析的爬虫
推特和其他社媒爬虫
负责清洗数据的管道（规则和 AI 解析任务）
自建的 AI 中台（统筹多渠道 ai 调用）
自建的住宅 ip 供应系统（给各类爬虫提供服务）

背后是一套相对复杂的链路，当然，这些系统有些是其他项目一期共用的，慢慢完善抽离成独立基础项目。

从立项到今天上线，总体耗时大概 2-3 个月的样子，中途因为工作和其他事情中断过几周。

底层数据还在持续清洗和补充，分析管道还在跑，数据多了之后，会对产品做更多赋能。

中间为了补数据，还被 BigQuery 坑了一次，一个 sql 几百刀，AI 误我。

给 V 友开了专属兑换码 V2EX ，可以体验完整的功能，并且带折扣。

好的建议也可以随时评论，或发邮件联系我，如果能帮助推广，还可以赠送额外权益。

后续的迭代计划，一方面是进一步提高设计提取能力，让复刻项目更简单，然后还会把重心放到辅助营销上，帮助项目在海外市场做推广，当然，我会以身试法，先用手里的产品做试验。

手里已有其他项目，在 earlylore 的数据辅助下，实现开单，海外市场大有可为。

在体验完成后，如果觉得产品有长期价值，欢迎订阅支持，感谢。

目前的折后价格，实际上是远低于市面上同类产品的。随着数据沉淀，和补充更多功能，未来产品价格会适当提高。