标题:EverHill 更新:新闻源大幅扩充、智能任务、驱动因素绘图(附 Plus 会员福利)
前几天在这里介绍了新闻分析看盘工具 EverHill ( https://everhill.ai ),不少朋友已经在日常使用,非常感谢。这次补充介绍一下项目背景和最近的更新,也给大家准备了一份福利。
这是之前的介绍帖子 新闻分析看盘工具 EverHill
本人是北京大学物理学博士,毕业后一直在纽约从事量化交易。平时看盘、看新闻主要用 TradingView 、Bloomberg 等工具,每天面对成千上万条新闻,一直希望能更快地看清背后的脉络。EverHill 就是从自己的这个需求出发,积累开发出来的,一直在日常使用,现在发布出来,之后会持续更新更多工具和功能。
面对每天的市场波动和新闻流,帮助用户回答三个问题:
一站式管理交易账户,并且针对新闻和市场的变化,对账户进行监控,展示,提醒,以及即时对市场和新闻进行反应。
智能系统分析用户的交易行为和风险偏好,是否偏离正常状态,即时提醒从而防止用户在市场激烈变动时失去养成的纪律性。
EverHill 不是单纯的客户端应用。每天的新闻和市场数据都在后台的量化服务器上持续计算:AI 负责阅读和理解新闻,自营量化模型负责衡量新闻背后的驱动因素与价格之间的关系。两者结合,既提高了分析的精度,也减少了 AI 的“幻觉”。
新闻源增加到上百个,后续还会继续加入高质量的新闻源。
用自然语言描述你关心的内容,例如「川普与国会的冲突对 BTC 的影响」,AI 会把它转换成精确的新闻筛选:涉及哪些人物和机构、他们之间发生了什么、牵涉哪些市场。每个智能任务可以作为:
中英文描述都可以,新闻本身是什么语言都能匹配。
在行情页的市场分析中,点击驱动因素旁的绘图按钮,即可把它叠加到该品种的 K 线图上:
这样可以直观地对照新闻驱动和价格走势的历史关系。
欢迎在帖子下留下邮箱,我会发出 100 个优惠码,每个可兑换 90 天 Plus 会员;之前已经注册的朋友,系统会自动为大家升级。
因为 EverHill 是服务器端应用,日常运行后台计算服务器会消耗大量 AI token 和量化算力,如果觉得好用的朋友,还请多多升级会员进行支持。有任何建议或发现问题,也欢迎直接回帖或者在 APP 内提出,我会总结优先扩展更多人需要的功能。
以上分析描述的是过去的新闻和价格,并非预测,也不构成投资建议。
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