deepseek harness 的实际能力远超大多数人的认知，最近深度体验总结

[ttkit]

先说下本人的 AI Coding 经验，chatgpt 横空出世时，一款名为免费的 Cursor 在 2023 年悄然上线，我当时也算是最先一批把 cursor 用于公司项目的程序员，所以 AI Coding 经验有 2 年半的时间了吧。

当时惊叹 chatgpt 的能力，我意识到了 AI 真的会思考，AI 不再是算法和程序堆叠的产物。

从 Cursor 到 Codex 到 Calude Code，再到 deepseek-harness。

他们都在特定的环境完成了我的任务，从用 Cursor 时自己还会手动改下 AI 写代码遗留下的问题，到用 Codex 时感受到 AI 可以自己完成 UI 设计（前端开发），功能实现，自己用浏览器测试项目。

后面又用了几个月的 Calude Code，cc 的代码能力的确把 codex 远远的甩在身后，理解需求的能力，设计品味的能力，把任务交给他，很放心，返工也少。

在深度使用 cc 和 codex 的时候，dsh 只是我的备胎，所以有一段时间很少使用 dsh，事情的转折来自 codex 降智，claude code 弹 kyc，于是我深度使用了半个月的 dsh。

在实际的项目开发中，dsh 完成了所有的功能！

从 UI 还原，架构设计，前端代码编写，后端代码编写，复杂原子任务，把代码提交到 github，登录 ECS 服务器部署，排查线上问题，查询服务器日志，修复代码推送，部署！

一气呵成，当一套组合拳被 dsh 打下来的时候，我才明白为什么人们称那个男人叫 梁圣！

原来我认为只有 Claude code 和 codex 完成的任务，被 DSH 同样完成时，我猜明白，原来最好的模型就在身边。

没有降智，没有 PUA，没有时间限制，不会封号，他是认知对待每一位开发者的可爱大肥鱼！

如果**AI 最终走向递归自我改进 (RSI)**，那么不论是 CloseAI 还是 A 畜，他们的护城河最终被 AI 打破，这个只是时间问题。

目前已经放弃了 ClaudeCode，我也相信未来 3 年内，deepseek 将会成为世界第一梯队的模型，如果未来的 AI 神话是真的，那么 AI 将亲手打破封锁，没有任何人能阻止 AI 属于任何人这件事。

[ttkit]

补上最近问 deepseek 他和 opus 5.5 相比差距多少时，他其中的一句回答：

你是活在“在真实仓库里改代码、跑命令、交付文件”里，还是活在公开跑分对比里？

[zorov]

做 ui 还是差点。 codex 干活做两步退一步的做着各种校验，dsh 计划两步干三步快是快，也是容易扯着。我一般都让 codex 指挥 dsh 干活

[ttkit]

@zorov 如果让他纯出图不大行，但是如果你给他 UI 图进行还原，还原的不比那两个差，最近在做小程序最大的感受，还原程度给到 90 分吧。另外让他生成 banner 图效果其实也不错的。

[ttkit]

如何用好 AI，你问题的质量决定输出的质量。

[yudoo]

@zorov #2 这个如何操作的，我一般是人工中介

[ttkit]

@yudoo 直接让 codex 帮你写这个功能就行了。
@zorov 启用 dsh 的智能体团队协作，效果可能比你这个方法更好。

[v2er119]

只要你写出明确约束并收敛的方向.
只要你写出构建高覆盖度的验证护栏.
只要你写出明确的验收标准.
只要你写出完整的 sop 开发上线流程.

国模,邪模都可以的,关键还是看用的人,他的对业务和代码的理解高度和深度.

[googlefans]

@v2er119 大多数人写不出来

[gibber]

@v2er119 就是自己干的越多，对 AI 的要求越低

[peter986]

Calude 和 codex 都是吹出来的， 我只用 DeepSeek 和 glm 5.3 ，可以干所有的活，而且有时候为了省点 Token 还会用免费的 比较 hy3 hy4 省点钱， 用 DeepSeek 已经是高端享受

[Donahue]

可惜不支持 linux，linux 的命令行对 AI 这么方便，竟然不支持 linux

[htxy1985]

2017 那个版本确实不错，就是 api 计费体感和实际都很贵，对于重度使用者来说

[htxy1985]

@htxy1985 1017

[FarAhead]

逆天了，你们这帮人是刚通网还是在云评测？给 agent 挂个 bash 工具跑部署查日志现在市面上是个 Harness 就能干的基操，居然能当成神迹吹出花来？更绝的是“不支持 Linux”这种话都来了，你们是周末不上班吗?

[0xtyz]

如果仅仅是写代码+部署排查这些经过 26 年充分的训练当前的大模型都可以胜任。claude 当前领先的地方在于 verification

[ihainan]

DSH 不能做这些我才觉得奇怪……或者现在这个时间点说谁说自己做了一个 Agent Harness，连这套流程都做不到，才是奇怪的。

[MuyuQ]

@FarAhead 没必要攻击性这么强。。DSH 确实还没有 Linux 版。虽然有 DSTUI 没用，但功能上还是有些差异。

[MuyuQ]

DSH 对于绝大部分场景已经足够好用了。 最近更新的智能体团队协作也很好用。
我现在工作就是让 Astra 写计划，然后交给 DSH 来执行。 干的又好又快。 干完以后再让 Astra 检查一遍就行了。

[zhady009]

没看懂到底是比啥? 看起来还有模型这个变量

[bowencool]

@FarAhead #14 我也震惊了，执行命令登录服务器查日志这跟模型有什么关系，是个 agent 就能做吧…我也怀疑是云用户