机器学习日报 2015-01-09 NLP 中的中文分词技术

2015-01-10 11:54:34 +08:00
 haoawesome

机器学习日报 2015-01-09

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

可点击加长版43条 http://memect.co/ml-list-2015-01-09


NLP中的中文分词技术

@黑夜路人V

关键词:自然语言处理

[原创] NLP中的中文分词技术 [1]

[1] http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDg2NjIyMA==&mid=203735010&idx=1&sn=c38894ca1fc7a4a0535f3d188c391a86&scene=1&from=singlemessage&isappinstalled=0#rd

 


使用深度学习的人脸关键点检测

@LJ_TALK

关键词:深度学习, 视觉, 资源, Kaggle, 课程

使用deep learning的人脸关键点检测,带AWS部署教程 [1] [2]

[1] https://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection/details/deep-learning-tutorial

[2] http://danielnouri.org/notes/2014/12/17/using-convolutional-neural-nets-to-detect-facial-keypoints-tutorial/

 


CUDA系列学习

@Rachel____Zhang

关键词:经验总结, GPU, Rachel Zhang, 博客

无文章,不拉票,感恩回馈活动2~ CUDA系列学习(一)An Introduction to GPU and CUDA - Rachel Zhang的专栏 - 本文从软硬件层面讲一下CUDA的结构,应用,逻辑和接口。(一).GPU与CPU (二).CUDA硬件层面 (三).CUDA安装 (四).CUDA 结构与接口 (五).码HelloWorld——数组求和 [1]

[1] http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/42436727#0-tsina-1-14469-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

 


结构化预测《Advanced Structured Prediction》

@爱可可-爱生活

关键词:资源, 自然语言处理, PDF, Sebastian Nowozin, 陈光, 教育网站, 书籍

由Sebastian Nowozin等人编纂MIT出版的新书《Advanced Structured Prediction》 [1] ,汇集了结构化预测领域诸多牛文,涉及CV、NLP等领域,值得一读。网上公开的几章Draft: [2] [3] [4] [5] [6]

[1] http://www.amazon.cn/Advanced-Structured-Prediction-Nowozin-Sebastian/dp/0262028379

[2] http://www.cs.ox.ac.uk/Stanislav.Zivny/homepage/publications/zwp14mit-draft.pdf

[3] http://www2.informatik.hu-berlin.de/~kloftmar/publications/strucBook.pdf

[4] http://mlg.eng.cam.ac.uk/yutian/Publications/ChenGelfandWelling14-HerdingBookChapter.pdf

[5] http://web.engr.oregonstate.edu/~sinisa/research/publications/StructPredictionChapter14.pdf

[6] http://ttic.uchicago.edu/~meshi/papers/smoothCD_chapter.pdf

 


讨论:算法的调试问题

@tang_Kaka_back

关键词:公告板, 算法, 问题

希望发起话题:算法的调试问题。以机器学习的算法为代表的这类数学计算类算法的调试,大家有什么高效的debug手段与经验?相对来讲,单机版好调试;分布式版本呢? @好东西传送门

1560 次点击
所在节点    机器学习
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/160843

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX