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krazy 也是可以的。纯用fp语言的好处就是逼迫你自己不要一下子就去想命令式的实现，而是重点关注算法本身的逻辑。给两个例子，haskell的(手边没环境，例子都不是我自己写的）
fibonacci 数列
fib :: Integer -> Integer
fib 0 = 0
fib 1 = 1
fib n = fib (n-1) + fib (n-2)
快排
quicksort :: [Char] -> [Char]
quicksort [] = []
quicksort (x:xs) = quicksort [y | y <- xs, y <= x] ++ [x] ++ quicksort [y | y <- xs, y > x]
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你看，基本就是把步骤用haskell描述一下就好了。当然这些用命令式语言也是可以写出来的（无论是用递归还是迭代的方式），用fp的意义就是更清楚的将“实现算法的步骤”和“为了这些步骤而去实现的步骤”区分开。
比如：快排中，“将数列按x分割成两部分，左边小于它，右边大于它”是一个“实现算法的步骤”，而“用两个指示ij去从头开始迭代，如果发现j指向的比x小，那么就交换下i与j指向的元素，等等等等”，这是“为了这些步骤而去实现的步骤”，先专注于“实现算法的步骤”，再去专注怎么去实现，要比一上来就去想实现，要好得多。呵呵，不知道我说明白了没有。
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还有一点，如果想学习算法，一定要多思考多练，举个例子，关于搜索树：为啥搜索树要建成二叉的？为啥每种搜索树都有一个maintain操作，它们存在的意义是啥？因为这个maintain操作，不同的树分别引入了什么概念（比如红黑树、AVL)，它们又是如何运作的，它们为啥是正确且高效的？等等。
希望对你有帮助。