一个困扰了很久的关于 MYSQL 排名算法的问题!

2015-03-20 18:06:46 +08:00
 heat
我需要给数据库里的所有成员(大约10万个)按照某个字段(point)做排名,这个排名既要显示在列表页,也要显示在会员详情页。

于是我给每个会员做了一个排名缓存字段 rank

我在前台有一个根据point倒序排列的页面(foreach $rs as $key=>$value),我的做法是在这个页面中判断缓存「rank字段」和「($key+1)+(当前页数-1)*每页显示数量」是否相等,如果不等就更新rank字段。

这个方案解决了列表页面的排名同步到详情页的问题。但是新问题来了。用户的point是变化的

我需要给point发生变化的个体更新他的排名(总不能到列表页去更新吧,尤其是用户排名比较靠后的),于是当用户的point发生变化的时候我又写了一个

SELECT count(1) FROM user WHERE point>='用户当前最新的point值';

并把这个 count(1) 写入到了该用户的rank字段,长久运行之后,总是发现 这个count(1) 和列表计算出的排名有差距,于是成员的排名总是发生浮动。。。体验很不好

而我如果去掉列表页的更新方案,单独采用 SELECT count(1) 的话,又总是出现排名重复的情况(前几名都会有重复)

请问大侠们有没有什么好的解决方案!?

PS:

SELECT count(1) FROM user WHERE point>='用户当前最新的point值';
这段查询语句的效率也非常差,不知道有没有更好的写法
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3 条回复
akira
2015-03-20 23:59:21 +08:00
如果你不需要实时,试试做成定时刷新 rank列表。这样逻辑上就非常简单粗暴了。
1.读取所有用户的point,rank ,顺便order了
2.从头到尾扫一遍,如果rank和位置不一致,存入更新列表
3.更新变化了的rank入库
jarlyyn
2015-03-21 12:19:54 +08:00
算法, sql优化不熟,没法给出意见。
但个人觉得,性能的问题大部分情况下可以靠缓存来解决。
那么我假设你的场景如下:
1.top20的查看次数很频繁。
2。大部分用户不是活跃用户。
3。大部分用户的用户页很少被查看,被查看的多的是热门用户的排名。

那么设置两个2缓存,在显示调用时调用,如果已经被删除的话则重新生成

1。 top 20以及top20中最低的point.
2.按用户缓存rank.

再加入一个钩子程序,更新point时调用。
1。如果原始point和新point大于top 20的最低point,则清除top 20的缓存
2.清除对应用户的缓存。不要写入。
liboyue
2015-03-21 14:02:14 +08:00
redis sorted set?

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