机器学习维基迷你书

[haoawesome]

维基写作的特点是通俗易懂，又有丰富的索引，案头必备。

一：《Supervised Learning》

组织维基百科英文版上监督学习相关算法，如分类、回归、感知器、支持矢量机、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、集合学习、K近邻等。微盘链接 http://t.cn/R2hHpZz Memect链接http://t.cn/R2hHpZw 或pdf直达 http://memect.co/QmyetNI

二：《Machine Learning General Concepts》

（机器学习基本概念）迷你书篇幅在100页之内，方便打印和携带。微盘链接 http://t.cn/R2zUvy1 Memect链接 http://t.cn/R2zUvyd pdf直达 http://memect.co/RjhqB80

三《Clustering》聚类算法

聚类算法，总结了40多个聚类相关的概念和算法。微盘http://t.cn/R2ZfF9D pdf直达 http://memect.co/eqD4gZd

（持续增补中）

[youkochan]

感谢分享

[ywisax]

好东西，谢谢楼主~

[kurosagi]

楼主你是个好人

[cvmax]

1024，好人一生平安

[haoawesome]

Wikipedia机器学习迷你电子书之四《Deep Learning》(深度学习)，汇总了维基百科上相关的算法、项目、软件、人物，正好100页。通俗易懂，一目了然。微盘链接（可能审核中）http://t.cn/R2AUFPM Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3900

Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》，总结了结构学习，贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页，不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904

[cyanhu]

1024

[simoncos]

乍一看还不错，从 wikipedia 整理成这样还是不太容易的。

[nnikooih]

仅仅四年 要么文件已取消分享 要么链接已经失效 互联网上也没有什么是能够长久保存的啊