pimin
2015-07-06 02:17:08 +08:00
我觉得可以把楼主的设想扩大一下:
人是由物质组成的，当3D打印发展的一定程度是否可以直接打印一个具有意识、记忆、情感、知识技能的人？
再回到楼主的题目来，图像处理发展比较多年，要想得到楼制作一张图片的目的，大概可以分为两个部分。
1.建模
通过软件把要表述的对象进行3D化。这一般是工业设计相关的内容，比如汽车，比如水杯，手机，科技产品等等都是比较常见的素材。
2.渲染
渲染本质就是通过模拟材质和光线来生成设定条件的下的图像。
当前很多渲染图已经可以乱真的，很多人区分不了高级渲染的图像和照片之间的区别。
楼主可以搜一下逼真的渲染图。
但是渲染目前来说还是存在很多局限，硬件上的局限属于比较明显的，目前渲染行业也兴起了云计算，比如阿里就有相关的渲染云服务。
理论的瓶颈我想还是存在的，毕竟从牛顿从太阳光谱中分离出7色光谱到今天也只有300年，这还只是图像的色彩部分，还有光学、透视等等如果说理论上已经可以解释所有现象，还是有点托大了。
还有就是计算量很大的部分，或者说比较难以抽象的事物。比如材质的不均：
不同底材相同的油漆依然会有色差。喷涂不均匀，烘烤温度的差异，这些在当前的软件里还是无法很好的表现出来。
大家经常接触到的渲染就是游戏以及动画电影。
阿凡达制作成本3.5亿美元，如果算到每秒的话大概是3.6W美元。
以上建模和渲染主要工作还是由人来完成的，而且对于复杂一些的场景其工作量还是蛮大的，行业软件和其它软件一样都是一个工具。人依靠经验和抽象的概念进行数据输入。主要原因还是需要输入的信息过于复杂，当前没有很好的自动化采集设备。或者说当前网络存储类似信息依然较少。
也许有一天自动化采集设备无处不在，我知道一个地址就可以获去任意时刻的状态信息。
而科技发展到这一步，自动化采集设备其实就是更高级的照相机。
而楼主需要的就是照片合成这一步。