除了玩游戏、制图和看视频外,如何充分利用显卡性能?

2015-08-09 21:12:55 +08:00
 Devin
是否显卡只能处理和图形图像相关的运算?
2830 次点击
所在节点    硬件
7 条回复
txlty
2015-08-09 21:46:34 +08:00
挖矿(如果电费有人报销),暴破密码。
学习 cuda、opencl。
跑一些机器学习/人工智能算法 http://deeplearning.net/software_links/
chengzhoukun
2015-08-09 22:07:24 +08:00
搜madvr
Devin
2015-08-09 22:29:16 +08:00
@chengzhoukun 这个也是跟视频有关的啊
chengzhoukun
2015-08-09 23:07:12 +08:00
@Devin 呃,没认真看描述。除了图像处理,更多的就是和并行计算相关的吧
waiichou
2015-08-10 08:23:31 +08:00
压视频,megui之类的
sean419
2015-08-10 18:11:51 +08:00
买4k/5k显示器
zjqzxc
2015-08-11 14:41:31 +08:00
总的来说,楼主想问的东西可以用五个字母概况:GPGPU。这玩意好像已经发展了有些年头了,最有名的大概就是CUDA了吧。
以下解释摘自百度:
GPGPU全称General Purpose GPU,即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的(GeneralPurpose)而第二个“GP”则表示图形处理(GraphicProcess),这两个“GP”搭配起来即“通用图形处理”。再加上“U”(Unit)就成为了完整的通用处理器。 人们一直在寻找各种加速图像处理的方法,然而受到CPU本身在浮点计算能力上的限制,对于那些需要高密度计算的图像处理操作,过去传统的在CPU上实现的方法,并没有在处理性能与效率上有很大进步。随着可编程图形处理器单元(GPU)在性能上的飞速发展,利用GPU加速图像处理的技术逐渐成为研究热点。

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