百度 OCR API Python

2015-09-04 18:52:03 +08:00
 zix

简单封装了一下, API 本身还是不复杂的,只是官网上的文档太糟糕了,我这里稍微整理了一下。

Github 地址: https://github.com/Linusp/baidu_ocr

下面是其他语言的封装:

另外六月份写过一篇博客,简单地对比了一下百度 OCR 和开源 OCR 系统 Tesseract 的识别效果,有兴趣不妨看一看: http://linusp.github.io/2015/06/10/baidu_ocr_api_usage.html

6324 次点击
所在节点    Python
15 条回复
Yinz
2015-09-04 20:48:15 +08:00
赞,支持一下
pynix
2015-09-05 07:47:05 +08:00
百度分布式居然输给 tesseract 单机。。。
zix
2015-09-05 08:17:59 +08:00
@pynix 总体来看还是要百度的结果更好,只是有些小细节没有处理好
laozhao0
2015-09-05 10:43:41 +08:00
感谢封装,我用来识别图片数字,几乎 100%正确。
ksc010
2015-09-05 11:21:25 +08:00
这个识别简单的验证码怎么样?
Fuxiang
2015-09-05 22:48:28 +08:00
好赞
ivenvd
2015-09-06 09:36:19 +08:00
抓……
racal
2015-09-06 12:24:56 +08:00
等我把 pyann ( https://github.com/racaljk/pyann )撸好了也来试试 ocr
zix
2015-09-06 13:02:51 +08:00
@racal 咦,看上去不错。不过只撸了 Perceptron 和 MLP ?还打算撸别的么?以及为什么不用 numpy
zix
2015-09-06 13:08:09 +08:00
@ivenvd (逃
racal
2015-09-06 13:21:21 +08:00
@zix 所有 ann model 都会撸一遍,我主要想减少依赖项目所以没有用 numpy,不过日后考虑性能可能会用 numpy
wlwang41
2015-09-06 13:22:16 +08:00
zix
2015-09-06 13:38:37 +08:00
@racal 数据集的话可以把 mnist 也加上吧。另外我其实也在撸: https://github.com/Linusp/Artificial-Neural-Networks
racal
2015-09-06 14:31:26 +08:00
@zix 那正好,有不懂的可以向你请教了 XD
zix
2015-09-06 15:19:05 +08:00
@racal 有空给你提 PR

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/218287

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX