使用 Cloud Insight SDK 监控北京空气质量!

2015-12-23 13:24:13 +08:00
 OneAPM

现在越来越多的 App 都开始有广告了。特别是空气质量监测,和天气类的 App ,广告还是蛮多的,眼花缭乱,真是够了。

最近刚好在用一款系统监控工具 Cloud Insight ,它提供的 SDK 可以把任一数据上传到他们那做展示。

灵机一动,作为一个程序员,自己动手丰衣足食,没什么不能解决的。

pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade oneapm-ci-sdk
这就安装好了。

简单用 ipython 看了看接口文档, gauge 是主要的发数据的接口,好像 increment 也可以,但是不懂是搞啥的,貌似数据类型不一样。

PM 2.5 API

首先得找一个 PM 2.5 API ,参考了一下这个教程:Air Quality Widget - New Improved Feed。里面的资料显示,美国驻京使馆也用的是这里的数据,应该还算准确吧。

注意看教程里,他们请求的地址为:

http://feed.aqicn.org/feed/beijing/en/feed.v1.json

请求这个地址,就可以得到数据啦。

说到这个,其实国内很多 App 和网站都在用 PM25.in。用的人挺多的,就是发邮件速度有点慢,注册之后获取 Token 的邮件一直都没发给我!

接入 Cloud Insight

先介绍下 Cloud Insight 吧,就是一款系统监控工具,支持 Ubuntu 、 MySQL 、 Docker 的监控。但是他们提供 SDK 可以自定义上传数据,所以我们就用它来承接 PM 2.5 的数据吧。

他们也提供任一指标的报警功能,所以也可以通过设置报警,来发邮件提醒给我。

Cloud Insight SDK 和 StatsD 原理很像, SDK 的详情可以参考文档

源代码如下:
```
import requests

from oneapm_ci_sdk import statsd

PM25_API_URL = "http://feed.aqicn.org/feed/%s/en/feed.v1.json"

def get_city_data(city):
try:
res = requests.get(PM25_API_URL % city)
except:
return 0
else:
return res.json()['aqi']['val']

def using_sdk():
statsd.gauge('airquality.beijing.pm25', float(get_city_data('beijing')))
statsd.gauge('airquality.shanghai.pm25', float(get_city_data('shanghai')))
statsd.gauge('airquality.guangzhou.pm25', float(get_city_data('guangzhou')))
statsd.gauge('airquality.xuchang.pm25', float(get_city_data('xuchang'))) # 家里。。

if name == 'main':
using_sdk()
``
首先通过 API 把数值取出来,然后通过
stats.gauge` 对指标进行赋值,就可以了。呼~接下来是产品内部的使用了。

啦啦啦~自定义仪表盘开个 Air Quaility 仪表盘,数据选进来,就可以看各个城市的 PM 2.5 的实时数值了。

想随时随地知道北京空气质量是否超标,却又不想下载广告一大堆的空气质量 App 。那我自己动手设一个报警策略吧。

大于或等于 100 ,就算超标好了。很简单就设置完成了。

大功告成,等着邮件提醒吧。顺便秀一下 Kickstarter 买来的 Pebble 手表。舒心啊:没有广告的北京空气质量监测。

本文参考一篇帖子 pm25 ,关爱老大,征求原作者同意后改写。

1535 次点击
所在节点    问与答
0 条回复

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/245585

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX