［广州］图普科技诚招深度学习、后台开发，嵌入式，校招社招均可，欢迎要跳槽的，毕业准备招工作的进来看看啦！

[Tpela]

我们是谁：
我们是图普科技（ tuputech.com ）
我们让计算机多维度解读每个图像和视频，我们用智能的机器之眼，挖掘图像的巨大价值，我们将跨越人类智慧与人工智能的“奇点”，开启一个新的文明时代：内容审核机器人、“零盗版”网络、“刷脸”走世界……
计算机视觉的市场已经起风了，图像识别领域步入春天，图普科技已经扬帆起航；
我们不喧嚣，只专心做好产品，写好代码；
我们的产品包括智能审核、图片增值、图像搜索、深度定制但却不止步于此，我们致力于打造最牛 X 的图像识别整体解决方案的企业；
我们的产品不足一周岁，就已经跟迅雷、酷狗、唱吧、 58 同城、秒拍，秀色直播等百来家互联网“大人物”一起玩耍了；我们还跟七牛云， UCloud ，融云，迅达云等达成直接合作，为他们上万家互联网企业客户提供图像识别整体解决方案；
我们相信科技的敏感度是对世界的温度，而穿过无穷的数据，去解读每个图像，是图普科技的态度。

我们的福利，你值得拥有：
关于薪资，我们以节操保证绝对有竞争力，大牛不封顶；
不定期的团队拓展活动＋每年两次高大上景点任挑让我们嗨到底；
五险一金、弹性上班、加班补贴是必须的；
定期分享会让我们一起涨姿势；
任意图书报销是基础；
高颜值冷幽默的老大时不时红包砸一砸
下午茶零食饮料咖啡随心任意取；
逗比任性的 8090 一起欢乐一起疯狂一起成长；

需求岗位：
1.深度学习 （高级）
岗位职责：
1.展开机器学习 /深度学习等相关领域研究和开发工作；
2.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
3.支持公司相关产品深度学习相关研究；
岗位要求：
1.机器学习 /模式识别等相关专业硕士及以上学历
2.在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验， 2 年以上工作经验
3.精通 C++及 Python 等脚本语言，有较大型项目开发经验
4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。
写过或较深入参与过深度学习框架者优先
参加过知名 AI 比赛，并取得一定名次者优先

2.后台开发工程师（高级）
岗位职责：
1.参与相关产品需求讨论及业务系统设计和优化工作;
2.参加框架优化、性能优化、系统重构等工作;
3.参与系统架构设计, 管控项目进度
岗位要求：
1. 精通 C++以及 Python 等脚本语言， 2 年以上工作经验
2. 良好的算法思维，熟练运用各种常用算法和数据结构及独立实现的能力
2. 有大型项目，高并发服务器后端和丰富的 Linux 平台开发经验
4. 沟通良好，有多人协作开发经验，具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力
有以下能力者优先：
有大数据系统，海量数据实践，分布式系统经验者优先
获得过 ACM 等知名比赛较高名次者优先

3. 深度学习 (校招)
岗位职责：
1.展开机器学习 /深度学习等相关领域研究和开发工作；
2.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
3.支持公司相关产品深度学习相关研究；
岗位要求：
1.机器学习 /模式识别等相关专业硕士及以上学历
2.在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验
3.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。
写过或较深入参与过深度学习框架者优先
参加过 AI ， ACM 等比赛，并取得一定名次者优先

4.后台开发工程师 (校招)
岗位职责：
1.参与相关产品需求讨论及业务系统设计和优化工作;
2.参加框架优化、性能优化、系统重构等工作;
3.参与系统架构设计, 管控项目进度
岗位要求：
4. 熟练掌握 C++以及 Python 等脚本语言
5. 良好的算法思维，熟练运用各种常用算法和数据结构及独立实现的能力
6. 有一定项目开发经验，基本 linux 平台开发经验
7. 沟通良好，有多人协作开发经验，具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力
有以下能力者优先：
有大数据系统，海量数据实践，分布式系统经验者优先
获得过 ACM 等知名比赛较高名次者优先
有大型项目，高并发服务器后端和丰富的 Linux 平台开发经验优先

嵌入式图像开发工程师
岗位职责：
1. 嵌入式图像处理系统的系统设计和优化
2. 图像处理算法的实现和调优
任职要求：
1.本科以上学历,计算机或相关专业毕业
2. 精通 ARM 和 DSP 体系结构以及 C/C++语言
3. 熟悉嵌入式 Linux 开发环境，内核裁剪
4. 有 DSP 和 FPGA 产品开发经验者优先

其他要说的：
感兴趣的大神可以加 QQ1431233655 了解详细情况，也可直接发简历至 [e-mail].请注明是在 V2 上面看到的，谢谢。