关于《算法导论》的一些疑惑

[NightVermouth]

最近在看《算法导论》，书上有很多的数学证明。 我目前的策略是基本跳过， 重点看思路和代码实现。 不知各位 V 友们是怎么对待书上的数学证明的， 是否有必要或者有多大必要去深入研究数学证明？

[vanxining]

数院的人不懂计算机，计算机的人不懂数学。
所以大部分机器学习的论文都很水。

[loryyang]

我当时读的时候会看一部分的证明，事实证明，到现在为止，没用。
不过你如果当做思维锻炼的话可以看看，好多东西不一定是带给你知识的，他们可以带给你智力

[Finalcheat]

我认为没必要。主要看伪代码和文字描述的解题思路就行了。

[riaqn]

@vanxining 每年投稿一万篇录取一千篇，水分可想而知…

[mahone3297]

@hitmanx 为什么他自己的网站上没有中文版。。。亚马逊上到是有。。。有点想看看算法第四版这本书的电子版。

[hitmanx]

@mahone3297 貌似中文版只有实体版 http://www.ituring.com.cn/book/875

[NightVermouth]

@hooluupog  《数据结构与算法分析》我看过 Java 版，我个人感觉这本书在某些地方讲的不是特别的细，比如一上来的复杂度分析方式。
@neoblackcap 比较认同你的观点。

[ssynhtn]

MIT 的算法导论课根本就不讲究什么代码实现。
整个课程绝大部分内容都是数学证明，代码都是用伪代码，只有大作业才要用代码实现的

[sbpcx]

本以为买了能看的，结果注定吃灰了，现在床头呢，

[random2case]

@mahone3297 @hitmanx 俺这里有电子版的 算法，不知怎么分享？

[ceclinux]

我不觉得你是入门书。我暑假的时候看过百来页，把题目都做完，实际上没有什么软用。当然，证明什么都很好玩的。

题外话是如果要北美面试什么的，算法导论里面的东西基本没有，不如刷题。

[haoc]

不证明，对算法的信心哪来的？

[linux40]

放心，绝大多数证明你都看得懂，不然你写一个算法，怎么判断它的正确性和复杂度？

[linux40]

我算法导论现在除了很难的题， google 都搜不到答案那种跳过了，别的都没跳过，去年 8 月开始的，现在杀到了 26 章。。。

[linux40]

至于看到什么程度，我是看到能说服自己，它是对的就好了。。。

[SCaffrey]

http://study.163.com/plan/planMain.htm?id=64976

[itfanr]

@hitmanx 看起来不错。好像在预售？

[itfanr]

@crayygy 我看看 楼上有人也推荐了

[itfanr]

@SCaffrey 收藏了

[sleeperqp]

可看可不看吧 如果为了通俗易懂 我更推荐 算法概论这本书 :)