Mysql 的分页查询语句的性能分析
MySql 分页 sql 语句，如果和 MSSQL 的 TOP 语法相比，那么 MySQL 的 LIMIT 语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
2.1 最基本的分页方式：
Sql 代码 收藏代码
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下，这样的 SQL 足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来说，如果实际 SQL 类似下面语句，那么在 category_id, id 两列上建立复合索引比较好：
Sql 代码 收藏代码
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2 子查询的分页方式：
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的 SQL 就可能类似：
Sql 代码 收藏代码
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页， LIMIT 语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：
Sql 代码 收藏代码
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
2.3JOIN 分页方式
Sql 代码 收藏代码
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE
t1.id <=
t2.id ORDER BY
t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试， join 分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain SQL 语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
----------------------------------------
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。