Opencv-python 如何将 A4 纸上的身份证复印件提取并剪裁下来？

[hunk]

很多复印件要处理，想写个程序自动化，但 opencv 掌握太少。

[qiu0130]

不是 PIL 么？

[windfarer]

熟读 opencv 文档即可， Image Segmentation

[knightdf]

如果是同一个位置的话根本不需要 opencv

[tscat]

边缘检测？或者直接减去另一张纯白纸的？我也就略微接触下。

[hunk]

@knightdf 有些是先复印在 a4 纸上，然后扫描的，主要处理这种类型的。
@windfarer 谢谢提示，我看到的是提取边缘，没然后了，想来还是要深入研究下其它算法之类的。
@tscat 是要边缘检测，但问题是从 a4 白纸中提取身份证，相当于是 a4 边缘后再次提取身份证的边缘。

[canautumn]

边缘检测算子、然后横纵投影（求和）即可。因为证件坐标边缘信息明显比纸的边缘多、所以可以根据峰值找到证件坐标，最后根据情况决定是否需要旋转等，可以用哈夫变换寻找直线来计算需旋转的角度。。。基本是大一图像处理作业水平

[xenme]

这个没难度了，白纸，黑色图像。
1. 随便选个阈值，二值化
2. 根据黑色拟合出身份证边缘
3. 求边缘焦点得到四个角
4. 提取
都不用库自己就搞定了。
身份证这么规则的，太好处理了

[loading]

模板匹配

[russj]

segment 前要处理一下

[gulullu]

最近正好也在搞这个，这个是 Python 的： https://gist.github.com/scturtle/9052852

[hunk]

@canautumn 记下了，感觉需要先研究下 opencv 的实现原理等，否则还不能灵活应用。

@xenme 555 ，没有图像处理的经验，所以无处下手。

@gulullu 其实一直在研究，可以说照抄，目前还不能灵活运用，照猫画虎也不是事。

[lunaticus7]

有几条路线可选：
surf + pattern matching
主要函数: surf findHomography
普适性强，做好了可以实现复杂场景下识别，如果没做过 cv 的话，优化较难

line detection
可以参考 M$的一篇论文： Whiteboard Scanning and Image Enhancement
ps.可以先用手机下载个 office lens 试试效果

去噪 二值化 开闭运算 最小外接矩形
随便找个 opencv 教程，看下形态学那一部分就行


三种路线实现难度递减、泛化能力递减
你场景比较简单，去做第三种就可以了，比较简单，也好理解

ps.有哥们翻译过 opencv 的 python 文档，你可以去找找

[hunk]

@lunaticus7 谢谢，正在看 opencv ，了解下具体实现，打打基础再上手。