使用过两门以上编程语言；至少精通一门编程语言

2 年以上 Python 经验；或 5 年以上开发经验

如下面试题，如感兴趣可以将题目答案及简历发送至 register@vwms.cn 邮箱，期待与你的相遇！

有 20 种不同的树形 dict ，需要映射为结构更简单的扁平化 dict 。为了不进行硬编码，需要写一个 python 库，定义一套规则，完成从树形字典的映射为扁平化字典。注意两个字典的对应字段的名称可能是不同的。说明库的设计思路，实现思路。

范例数据输入

in_data= { u'deliveryOrder': { u'warehouseCode': u'OTHER', u'deliveryOrderCode': u'3600120100000', u'receiverInfo': { u'detailAddress': u'\u5927\u5382\u680818\u53f7101', u'city': u'\u4e94\u8fde', u'province': u'\u5c71\u4e1c', u'area': u'\u5927\u5382' }, u'senderInfo': { u'detailAddress': u'\u6587\u4e09\u8def172\u53f7', u'city': u'\u676d\u5dde', },
}, u'orderLines': { u'orderLine': { u'itemId': u'0192010101', u'planQty': u'20', } }
}

#以下为库主程序运行后的范例数据输出 out_data : { 'warehouse_code': u'OTHER',
'express_code': u'3600120100000',

'receiver_area': u'\u5927\u5382',    
'receiver_province': u'\u5c71\u4e1c',    
'receiver_address': u'\u5927\u5382\u680818\u53f7101',
'receiver_city': u'\u4e94\u8fde',    

'sender_city': u'\u676d\u5dde',    
'sender_address': u'\u6587\u4e09\u8def172\u53f7',

'lines': [
    {
        'item_id': u'0192010101',
        'product_qty': u'20'
    }
],

}

WinterWu

2016-08-11 21:35:59 +08:00

题目中写了字段名可能不同，因此总要用某种表。 1 ，直接将源 dict 字段和目标字段构建一个 dict ， 2 ，抽象出规则，将无法用规则表达的用额外 dict 实现。具体到怎么扫描整个 dict 这个最简单就是迭代轮询，也可以用各种算法。
但是，这个题目没说清楚最重要的问题：场景，数据量，表规模。场景：像这样的诉求我猜很可能在数据库中转换数据存储方式，那就应该直接使用数据库自身功能实现，比如 mongo agg 处理。数据量：少量数据情况下根本不值得写什么库，极大数据量情况下用 python 可能也麻烦。当然实际中还要考虑很多其它因素。
抛开上面的问题，只说题目，那直接写个 mapping 轮询就好了

Harveyguo

2016-08-12 16:58:10 +08:00

各位大牛，有愿意找工作的吗？我该怎么联系你们呢？真急死我了。。。。
补充一下我们的情况吧，项目是去年底启动的， 3 月份发布测试版， 5 月份上线第一个用户。因为是面向企业后端的 SaaS 应用，所以业务上的细节还是比较多，主要针对电商企业的仓库管理效率，算是企业效率工具类的软件。技术是 Python+AngularJS ，做了自动化测试看板，目前每周迭代，节奏还是比较快。计划在 Q4 下轮融资，期待与大家共同实现梦想！

ntop

2016-08-13 20:35:13 +08:00

任何发明新算法的都是耍流氓，这个很简单其实抽象出来就是一个爬虫的应用。输入的数据结构类似于一个网页，输出扁平化的结构类似于爬虫的结果，所以借鉴 XMLPath 的做法，定义映射规则，再写一个遍历数据结构的引擎就是就解决了。原来的结构是 json 的，可以利用 jsonpath ，在结合业务自己优化优化

创业团队诚招 Python 主程序员，坐标上海张江，此为初步面试题，待遇 20~40K，附期权

范例数据输入