目前除了游戏引擎外，还有哪些场景是需要程序员死抠代码性能的？

[andyfan]

目前除了游戏引擎的基础算法外，还有那些场景是需要程序员特意花费精力甚至手动调汇编代码，以期提高一点的运行效率的？
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记得初学编程的时候，觉得代码优化是个很有魅力的事情，当算法已经最优的时候，甚至还会内联汇编动用上诸如 xor 判断数相等，位移运算快速乘法这类的技巧最大化运行效率，当然数据量小最终的运行效率并没有明显的变化，只是为了满足自己内心的那份成就感：这份代码在我手里已经最优了。大家有类似经历或者感受的吗，可以分享一下。

[lfk0000]

12306....？

[xmoiduts]

单片机，为了那一点点功耗进行 N 多次代码调整。从待机 1ma 降到了待机 0.2ma （当前硬件下没法再降了）。

[wowo243]

2l +1

[ChopinWong]

大规模的数据处理。。。

[grayon]

应用在某些滑动场景的稳定 60FPS
音视频编码
NoSQL
大数据
人工智能

[hareandlion]

还有各种硬件瓶颈的地方，批量 IO ，大规模并发等等

[LaoK666]

集成电路仿真……应该也属于大规模数据处理吧。一个 case 能跑几天，跑的花都谢了……

[28ms]

只要量大，就要扣性能。并不是上更多的机器就完事了。

[Ouyangan]

@28ms +1

[jimzhong]

只要规模上去都要优化性能的，你去看看 B 站？

[besto]

算法慢，慢的是局部，并不难优化。
架构烂导致的慢，那才是真的慢。

[sagaxu]

编译器自己会优化，绝大部分人是优化不过编译器的。现在嵌入式系统也配置很高了，需要手动优化的地方越来越少了。

[hardensky]

嵌入式驱动代码什么的

[woodfish]

月度 KPI ，季度 KPI ，年度 KPI

[nicevar]

硬件有限的情况下需要，不乱 IO ，分配内存要小心翼翼，以前写代码分配内存几个字节都计算的清清楚楚，现在时代变了， new 了就不管了

[lsmgeb89]

lock-free data structure and algorithm

[modkzs]

深度学习 卷积操作好像都是汇编的

[bombless]

交易吧
广告系统里有交易的，还有高频交易

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系统底层

[learnshare]

高并发访问的服务，要么花钱堆硬件，要么拼命做优化