我获取信息的渠道

2017-01-16 12:13:24 +08:00
 Geeker

互联网迅猛的浪潮抹平了信息的鸿沟,却也让优质的信息变得如沧海一粟。人们常言「信息不对等」,往往在感慨有价值的信息总是被人捷足先登。正因这些信息如此重要,催生了一代又一代、各式各样的信息获取工具。

我阅读工具的演化史

印象中,最早的信息聚合网站,应该是叫「黄页」,已经有 100 多年的历史,马云早期的创业项目就叫「中国黄页」。后来家里的 IE 首页变成了一些门户网站,这时候获取信息主要靠手动点击链接到各大网站。再之后,我接触到了 Google Reader,认识了 RSS ,从此开启了一扇新的大门。

之前获取信息的方式是自己主动探索,而现在只需要维护好自己的 RSS 订阅列表,就会有感兴趣的信息源源不断地流进来。犹记得当时我的订阅列表很长,每天点开都是几百上千的未读,快速扫一遍,把感兴趣的随手添加到 pocket (因为 pocket 可以离线阅读),抽碎片时间打开 pocket 阅读,遇到好文章再收藏到 Evernote,这个阅读流一直沿用了一两年。即使后来 Google Reader 被 Google 遗弃我也坚持用 RSS ,只是频率比以前低了不少。

再到后来,不少博客写手开始转战到了微信公众号,很多文章用微信直接阅读,体验也挺好,于是阅读公众号成了我当时新的阅读方式。然而好景不长,很快公众平台就被一堆营销号攻占,一些写手为了圈钱,写作质量也大幅下降。我开始慢慢取关公众号,并且意识到了一个问题:大多数的文章都是没有价值的,或者说远没有自己想象的有价值。很多文章都是东拼西凑来的,能引发思考的凤毛麟角。

别人的文章好似二手的知识,我们如果想获取一手的就要追根溯源,看他参考的文献、引用的书籍,与其这样,为什么不直接看书或看论文?想通这点之后,我就把阅读的绝大部分时间放在了看书上,看文章的时间可能一天只有不到半小时。

我现阶段的信息获取方式

我现在的信息渠道主要分四部分:

RSS

RSS 列表主要分两部分,一部分是个人博客,另一部分是少数几个信息聚合类网站和一些期刊、杂志。其中重点看个人博客,由于现在大家的博客更新都很慢,所以一般我一周没看也攒不了几篇。期刊杂志我也会留心,因为有一些和我研究方向——数据可视化有关的。

现在我的 RSS 软件主要用 inoreader,基本功能都有,也提供了夜间模式(对于夜猫子来说很重要),感觉还不错。

Mailing List

邮件列表也算是一种很古老的信息获取方式。我主要用它来做两件事:订阅一些 Google Group 来划划水;订阅一些日报和周报。

之所以选择邮件列表看周报,主要是基于以下两个原因:

日报一天一封,周报一周才一封,保证了你一周只会看这封邮件一次,这大大地节约了浪费在无效信息上的时间。很多网站还提供日报和周报的切换功能,非常方便。

我这里列一些我订阅的,期待大家能在文末评论(或发邮件给我),互通有无。

经常去逛的

人不能两耳不闻窗外事,总得适当的划水。我经常去逛的网站有

总结

任何事都是先做加法,再做减法的过程。我的 RSS 列表和邮件列表都曾经短期内迅速变长,后来又被我精心筛选到寥寥无几,不过我现在还是觉得有点多。

我用的工具可能都比较复古,但是经久不衰的东西才真正不会被淘汰。尤其是邮件,这个几乎是网络一出现就有的东西,现在、未来都会依旧重要。

最后还有个小技巧:文章是否值得读,不取决于题目是否夺人眼球,可能取决于你多个信息渠道中它重复出现的次数。


原文地址:我获取信息的渠道


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40 条回复
ynyounuo
2017-01-16 12:34:06 +08:00
感谢分享
ztrt
2017-01-16 12:45:09 +08:00
感谢分享
dikcen
2017-01-16 12:47:44 +08:00
感谢 @Geeker 的分享。我有 2 个感到疑惑的问题,希望可以得到解答:
1 ,重复信息轰炸,怎么处理。比如 nokia6 发布,我的 inoreader 塞满了很多关于它的内容(不同来源)。或者,根据你的说法,重复信息才值得看?(文末“文章是否值得读,不取决于题目是否夺人眼球,可能取决于你多个信息渠道中它重复出现的次数。”)
2 ,增减订阅,如何确定一份订阅需要保留或是删除。留下,可能大多不感兴趣,删去,似乎可能还有翻看的价值?
kafka0102
2017-01-16 12:51:12 +08:00
科技类的阅读用 http://www.tuicool.com/ 就够了,聚合阅读会自动过滤相近的内容,推荐和订阅模式自己选择。
phrack
2017-01-16 12:54:17 +08:00
完了我就划水去了
EIlenZe
2017-01-16 12:57:55 +08:00
RSS 也是必不可少 但是不支持的网站也越来越多 通过第三方来抓取 有时候又不能全文输出。就麻烦了。
Geeker
2017-01-16 13:08:38 +08:00
@dikcen 感谢回复。

1. 科技媒体没必要用 RSS (我觉得都没必要去关注,除非自己特别感兴趣),类似 Nokia 6 发布的新闻,你从同事口中都能得知。。所以你要先精简列表。 「重复才值得看」只是最简单的判断指标,你还得再进一步判断啊。如果你的列表很少,这种重复很少的。
2. 我个人觉得 90% 的都没什么意思,根本没必要担心删掉会错过什么,**好的信息总会以不同的形式不定期出现** 。。
Geeker
2017-01-16 13:10:24 +08:00
@EIlenZe 我主要还是邮件列表, RSS 就剩一堆个人博客和期刊了。如果不支持就不支持,无所谓的。
copperusher
2017-01-16 13:31:03 +08:00
不管用什么原则来处理信息渠道,一个最根本的矛盾是难以解决的。选择少而精的网站、博客,时间消耗的少,收获的价值大,性价比较高,但容易陷入偏见陷阱,获得扭曲的现实。典型的例子是对美国大选的预测。而若稍微放宽选择标准,则处理信息的代价过大,大部分时间、大部分信息都是无价值的。所以,有些人选择平时不关注或者少关注关键信息源,在周末或者空闲时,随意浏览,以此获得某种程序的平衡。

追本溯源,这是信息处理计算机化制造出来的问题,靠人力是无法应对的。最终的解决方案应该是靠某种自动化处理来解决,比如推荐系统、文本摘要等等。
Geeker
2017-01-16 13:40:32 +08:00
@copperusher 嗯,你说的对。而且关于偏见,我之前也想过这个问题。比如微信朋友圈,我屏蔽了很多人,剩下的人可能和我的三观差不多,这样很有可能导致我陷入偏见。不过我发现,即使你的视野很广,每天获取的信息量很大,依然是会有偏见的。所以偏见的形成不会随着你信息量的增大而减少。不如多提升自己的批判思维、质疑能力。当然你说的特意去看不相干的信息也是一种方法。
est
2017-01-16 14:24:46 +08:00
geeker 这名字。。。
loading
2017-01-16 14:28:03 +08:00
知识碎片化
shizhouren
2017-01-16 14:30:09 +08:00
分享的很棒,对我厘清思路反省自己有帮助,谢!
googlefans
2017-01-16 14:31:06 +08:00
好奇你订阅的 rss 列表 😀
Geeker
2017-01-16 14:40:28 +08:00
@est 2333 ,不要在意,这是我几年前瞎取的
xvx
2017-01-16 14:50:12 +08:00
缺个人工智能自动帮自己订阅自己会感兴趣、跟自己切身相关的内容。
ctsed
2017-01-16 15:32:08 +08:00
重复+1
Limius
2017-01-16 16:45:57 +08:00
最后还有个小技巧:文章是否值得读,不取决于题目是否夺人眼球,可能取决于你多个信息渠道中它重复出现的次数。

这个不就是论文里面的“影响因子”吗?
Limius
2017-01-16 17:02:13 +08:00
我很赞同楼主的观点,有一篇 S. Keshav 教授写的论文《 How to Read a Paper 》,大家可以看下。
Geeker
2017-01-16 17:13:54 +08:00
@Limius 我看过。我写的那篇如何读论文就参考了这篇

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