协同验证子平台外包

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需求如下:
终端上部署 QOE 数据采集客户端，用户看视频（支持搜狐视频和优酷等）、发微博和 Web 浏览时，客户端提取 QOE 数据，还实现网络测速和 OTT 业务实时速率跟踪等功能，支持手动和自动测试。
数据采集客户端将 QOE 数据上报给 QOE 数据中心，在数据中心完成数据的存储和分析以及报表的绘制和输出，用户随时随地都可以通过浏览器查看 QOE 的分析报表。
（ 1 ）测速
移动客户端测速软件主要用于网络测速，为了能够更准确，更权威的获取无线网络性能数据，通过 Android 平台的数据分享机制和无线网络 API ，一方面获取无线网络的上下行速率和 RTT 时延，同时获取无线相关数据等指标，进行网络测速。
（ 2 ）视频业务测试
针对移动互联网行业的主流视频网站进行 QOE 的测试，包括 YouKu 、 SoHu 和 YouTube （国内无法使用），获取视频播放的 QOE 指标，如初次缓冲时间和卡断次数。
（ 3 ） Web 浏览业务测试
基于 Android 平台的浏览器 WebView SDK ，模拟用户使用浏览器的行为，从用户侧获取 Web 的 QOE 指标，如页面加载时间和页面元素数等指标。
（ 4 ）移动互联网业务的实时速率跟踪
通过 Android 的流量统计 API ，在移动互联网应用运行的在前台时，该应用可以在后台运行，实时的记录流量和速率信息，并进行统计和可视化，帮助用户从实时速率的角度更全面和直观的掌握移动互联网业务特征。
（ 5 ）社交业务
开发者基于这些 API 可以完成微博等社交业务的登录，刷新微博和发微博等操作，可以获取到微博等社交业务操作过程中的 QOE 指标，如刷新微博的时延等信息。
业务友好性评测（业务与网络、终端协同验证和评测）
移动应用的网络友好性分析的总体思路是通过服务器收集分别来自客户端、辅助工具（ RNC 信令跟踪，安捷伦耗电分析仪， wireshark 抓包）的统计信息，从用户体验、终端耗电、信令消耗、流量消耗、连接数消耗、 3G/LTE/Wi-Fi 多通道能力、隐私和安全进行评估，对每项指标进行评分，然后根据汇总分数进行排名。
（ 1 ）评估
建立用户体验、终端耗电、信令消耗、流量消耗、连接数消耗、多通道能力、隐私和安全的评估基线，将分析结果与基线进行对比，并根据各指标的权重计算应用网络友好度，最后根据综合评分进行排名。
（ 2 ）优化
根据应用网络友好度各指标与评估基线的对比结果，分析出影响应用的网络友好性的关键指标，从应用开发和网络优化的角度给出提高应用网络友好性的优化建议。
（ 3 ）规范
建立应用网络友好度评估测试规范，约束和规范应用在 App Store ， Google Play 等应用商店的上架。用户也可根据应用的友好度排名有选择地安装应用程序。

移动应用的网络友好性分析方法
移动应用的网络和终端友好性的分析步骤如下：
步骤 1 ）分类应用、设置测试场景：选择待测试的应用，记录应用的手机型号、操作系统版本、应用名称、应用版本等信息，并确定应用的类别与测试场景。
步骤 2 ）数据收集与处理：在客户端上选择测试对象、设定测试场景（如前台静置、正常操作、后台静置等）、测试时长、记录测量结果并向服务器上报。通过终端数据采集上报，辅助工具（空口信令自动分析工具， Gi 口 IP 包自动分析工具，安捷伦耗电分析仪）收集 Wi-Fi DL/UL 吞吐率、 3G/LTE DL/UL 吞吐率、 RRC 状态迁移、 RRC 各状态持续时长、信令条数、终端耗电信息等，并将结果存入数据库。
步骤 3 ）确定评估指标，计算各个指标的评分。网络和终端友好性的评判标准是用户体验和网络影响，具体的评估指标包括用户体验、终端耗电、信令消耗、流量消耗、连接数消耗、 3G/LTE/Wi-Fi 多通道能力、隐私和安全。可以根据不同的应用类别选择不同的评估指标组合。
建立各个指标的评估基线，分别计算每个指标的评分。设定评分的范围为(0 ， 5]，分值越高，表明该指标的网络友好性越好。根据网络影响和用户体验分别对每个指标进行排序，由评估基线和排序结果计算每个指标的评分。
指标权重设定：根据不同的应用类别，确定各评估指标的权重，并使得所选定的评估指标权重之和为 1 。
排名：根据各个指标的评分结果及各指标的权重计算总评分，作为应用的网络友好度评估值，最后按友好度评估值对应用在其所属类别中进行排名。
步骤 4 ）优化建议：分析影响应用的网络友好性的关键指标，分别从应用和网络的角度给出提高网络友好性的优化建议。
终端与业务、网络协同验证和评测
在终端与业务、网络协同方面，通过设置 PUSH 中心进行统一信息推送管理减少心跳信息、通过采用休眠机制避免应用后台消耗流量、设定大流量数据上传下载提示、通过断点续传，自动保存已下载内容并支持断点数据下载等方式进行优化。
现网用户数据采集及业务关联分析
现网用户数据采集及业务关联分析包括端到端的关联和分析、不同参数配置对友好性影响的分析和运营商自有业务评测及优化建议。
端到端的关联和分析完成包含无线侧信令、核心网信令、用户面数据、业务流程、应用服务处理等不同通信环节的关联和分析，从而能够精确定位移动互联网业务对于中国移动网络资源的消耗，从而能够客观评价业务的网络友好性。
在不同参数配置对友好性影响的分析方面，首先要评估不同网络参数对业务承载能力和用户体验的影响，从而给出现网配置及优化建议；然后评估不同的业务参数 /机制对网络友好性的影响，给业务开发者提供进一步改进和优化的参考。
运营商自有业务评测及优化建议主要是针对运营商典型自有业务开展全面评测，为自有业务提出改进和优化建议。
现网端到端数据采集及业务关联分析平台的基本功能模块和特点如下：
（ 1 ）端到端数据采集
终端侧数据的采集：路测终端 /商用终端+路测软件（ PC 软件， APP ）。采集终端用户的部分信息、终端与网络空口信令；基于 Android 平台的业务评测、诊断和优化分析工具：在终端侧负责监测活跃业务的工作状态，采集业务数据和特征。
网络侧数据的采集：基于信令监测系统和 DPI 平台进行各接口的数据采集，包括用户面数据和信令面数据。对于现网采集的数据，需通过回放设备导入。
（ 2 ）端到端的数据关联分析
将采集到的数据同步后，采用自有的统计分析和关联算法，得出影响用户体验、业务友好性的关键指标。
在数据采集的基础上，通过归一化操作把不同格式的数据形成统一的标准化格式存入数据库，通过自有算法实现数据同步、统计分析和关联，得出影响用户体验、业务友好性的关键指标。

也许不是很清晰，可以找我要word文档看一下。
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